- MI-vel fordítva
Gyors és költséghatékony hibaanalízis
Bosch új gyógyszerészeti szolgáltatásként kínál adatbányászatot
Nagy adatmennyiségek vizsgálata a legkisebb hatásokra: A Bosch által kifejlesztett adatbányászati eszközzel vizualizálhatók a gépi adatok jellemzőkivonatai. (Kép: Bosch) / Examine large amounts of data for the smallest effects: Using the data mining tool developed by Bosch, feature extractions of machine data can be visualized. (Picture: Bosch)
Új Pharma Szolgáltatás: Adatbányászat: Az adatbányászat célja, hogy az ipar 4.0 szellemében hatékonyabban értékelje a már meglévő gépadatokat, hogy azonosítsa és kiküszöbölje az okokat (gyökérok). (Kép: Bosch) / Új Pharma Szolgáltatás: Adatbányászat: Az adatbányászat célja, hogy az ipar 4.0 szellemében hatékonyabban értékelje a meglévő gépadatokat, hogy azonosítsa és kiküszöbölje az okokat. (Kép: Bosch)
- Rejtett összefüggések felismerése és hibaforrások feltárása
- Ipar 4.0 a gyakorlatban: mélyreható adatelemzések lehetővé teszik hatékony gyártási folyamatokat
- Bosch Packaging Technology összegzi a tudást a Bosch Center for Artificial Intelligence and Corporate Research-szal
A Bosch Packaging Technology bemutatja az Achemán az új adatbányászati szolgáltatását, amelyet nemrégiben a gyógyszerészeti szolgáltatás keretében kínálnak szilárd adagolási formákhoz. Ehhez a Bosch leányvállalatánál, a Hüttlinél összegyűlnek az adatok. A cél az, hogy az ipar 4.0 szellemében már meglévő gépi adatokat hatékonyabban értékeljük, hogy a hibaforrásokat (gyökérokokat) azonosítani és megszüntetni tudjuk. „Eddig körülbelül 50 százalékban az emberi mulasztásként kategorizálták a eltéréseket,” mondja Dr. Marc Michaelis, a Hüttlinél dolgozó folyamatos gyártás és folyamatellenőrzés szakértője. „De úgy véljük, hogy ez legfeljebb tíz százalékban igaz. A többit gyakran a hiányos információk miatt tévesen értelmezik. Általában azonban elegendő adat áll rendelkezésre ahhoz, hogy mélyebben megértsük az okokat. Hiányzik azonban a megfelelő szakértelem és idő az adatok helyes kiolvasásához.” Első projektek már kimutatták, hogy az adatbányászatnak köszönhetően új mintázatokat és hibaforrásokat lehet felismerni és kijavítani a gyártási folyamatban, hosszú távon stabil termékminőséget érve el.
Gépi adatok helyes értelmezése
A Bosch adatbányászati eszközével statisztikai módszerek alkalmazásával nagy adatmennyiségeket lehet vizsgálni a legkisebb hatásokig. Alapvetően már két gyártási tétel adatai elegendőek ahhoz, hogy első következtetéseket vonjunk le. Minél több adat áll rendelkezésre hosszabb időszakra az értékeléshez, annál több részlet deríthető ki. Ehhez csupán gépi érzékelőkre van szükség, amelyek szinte minden történelmi gépen már adatokat gyűjtenek, és a megfelelő eszközre, hogy ezeket az adatokat kihozzuk a felszínre.
Ennek a megközelítésnek a potenciálját már sikeresen bemutatták különböző ügyfélprojektek során. Egy ügyfélnél, akinél hirtelen „nem megfelelőség” (OOS) tétel jelentkezett, a Bosch szakértői rendszerszerűen keresték az okokat. Az összegyűjtött adatok azt mutatták, hogy egy bizonyos szelep felelős a eltérésért. Előzetesen azonban kizárták a szelep szerepét, mivel a termékminőség szempontjából nem tartották kritikusnak. Az adatelemzések révén mélyebb összefüggéseket lehetett feltárni, és egy eddig nem észlelt összekapcsolódást fedeztek fel. „Végül kiderült, hogy a szelep közvetett utalást adott egy rossz gázáramlásra a rendszerben, ami nem volt nyilvánvaló. A rendszer újrakalibrálásával könnyen megoldható volt a probléma,” magyarázza Michaelis.
Állandó magas minőség elérése
Különösen a gyógyszeriparban a folyamatosan magas termékminőség döntő tényező, mivel a hatóságok, mint például az FDA és az EMA, szigorú irányelveket írnak elő a folyamatok megértése, felügyelete és validálása terén. „Azért, hogy sikeresen elvégezzük a hibaforrások elemzését és folyamatfejlesztéseket hajtsunk végre, vagy kontroll stratégiát dolgozzunk ki a folyamatos folyamatellenőrzés keretében, ügyfeleink számára elérhetővé tesszük az új adatbányászati szolgáltatásunkat,” mondja Michaelis. „Örömmel várjuk a további projekteket, hogy közösen haladjunk az ipar 4.0 útján.”
Syntegon Technology
71332 Waiblingen
Németország
