Análisis de errores rápido y económico

Analizar grandes cantidades de datos en busca de los efectos más pequeños: Con la herramienta de minería de datos desarrollada por Bosch, se pueden visualizar las extracciones de características de datos de máquinas. (Foto: Bosch) / Examine large amounts of data for the smallest effects: Using the data mining tool developed by Bosch, feature extractions of machine data can be visualized. (Picture: Bosch)

Nuevo servicio farmacéutico: Minería de datos: El objetivo de la minería de datos es evaluar de manera más eficaz los datos de las máquinas existentes en el sentido de la Industria 4.0 para identificar y eliminar las causas raíz. (Imagen: Bosch) / Nuevo servicio farmacéutico: Minería de datos: El objetivo de la minería de datos es evaluar de manera más eficaz los datos de las máquinas existentes en el sentido de la Industria 4.0 para identificar y eliminar las causas raíz. (Imagen: Bosch)

- Reconocer conexiones ocultas y corregir las causas de errores
- Industria 4.0 en la práctica: análisis profundos de datos que permiten procesos de producción eficientes
- Bosch Packaging Technology combina conocimientos con Bosch Center for Artificial Intelligence and Corporate Research

Bosch Packaging Technology presenta en la feria Achema su nuevo servicio de Minería de Datos, que recientemente se ofrece en el marco del Servicio Pharma para formas sólidas de administración. Para ello, en la filial Hüttlin, se unen los hilos. El objetivo es analizar de manera más efectiva los datos de las máquinas existentes, en línea con Industria 4.0, para identificar y eliminar las causas raíz de los errores. «Hasta ahora, aproximadamente el 50 por ciento de las desviaciones se clasificaban como 'fallos humanos'», dice el Dr. Marc Michaelis, experto en fabricación continua y verificación de procesos en Hüttlin. «Pero asumimos que esto solo es cierto en un máximo del diez por ciento. La mayoría de las veces, se malinterpretan debido a información insuficiente. Sin embargo, generalmente hay suficientes datos para profundizar en las causas. Lo que falta es conocimiento y tiempo para interpretar correctamente los datos.» Los primeros proyectos han demostrado que, gracias a la minería de datos, se pueden identificar y corregir nuevos patrones y fuentes de errores en el proceso de producción, para lograr una calidad de producto estable a largo plazo.

Interpretar correctamente los datos de las máquinas

Con la herramienta de minería de datos de Bosch, se pueden analizar grandes cantidades de datos mediante métodos estadísticos para detectar efectos mínimos. En principio, ya con datos de dos lotes de producción, se pueden sacar las primeras conclusiones. Cuantos más datos estén disponibles durante un período más largo para la evaluación, más detalles se pueden determinar. Para ello, solo se necesitan sensores en las máquinas, que en casi todas las máquinas históricas ya recopilan datos, y la herramienta adecuada para sacar la información a la luz.

«Para utilizar de manera más efectiva los datos existentes, no se requiere una gran inversión. La clave del éxito está en la conexión del conocimiento de diferentes disciplinas», explica Michaelis. «En Bosch, no solo contamos con el conocimiento técnico necesario, sino también con una amplia experiencia en procesos en la fabricación de nuestros clientes. Para investigar las causas de desviaciones en el proceso que no son evidentes a simple vista, nos hemos asociado con expertos en estadística de nuestro Bosch Center for Artificial Intelligence and Corporate Research en Alemania y EE. UU. Juntos, desbloqueamos el tesoro de datos.»

El potencial de este enfoque ya ha sido demostrado con éxito en varios proyectos con clientes. En un caso, un cliente tuvo un lote que de repente fue clasificado como «fuera de especificación» (OOS). Los expertos de Bosch investigaron sistemáticamente la causa. Los datos recopilados revelaron que una válvula específica era responsable de la desviación. Sin embargo, en un principio, se descartó esa válvula, ya que se consideraba no crítica para la calidad del producto. Gracias a los análisis de datos, se pudieron determinar conexiones más profundas y reconocer una cadena de causas que no se había considerado antes. «Finalmente, descubrimos que la válvula nos daba una pista indirecta sobre un flujo de gas incorrecto en el sistema, que no era visible a simple vista. Con una recalibración del sistema, el problema se resolvió fácilmente», explica Michaelis.

Lograr una calidad constante y alta

Justamente en la industria farmacéutica, una calidad constante y alta del producto es un factor decisivo, ya que organismos como la FDA y la EMA establecen directrices estrictas en cuanto a comprensión, supervisión y validación de procesos. «Para realizar un análisis exitoso de las causas de errores y mejoras en el proceso, o desarrollar una estrategia de control en el marco de la verificación continua del proceso, ofrecemos a nuestros clientes nuestro nuevo servicio de minería de datos», dice Michaelis. «Esperamos con interés más proyectos para avanzar juntos en el camino de Industria 4.0.»