Rychlá a cenově dostupná analýza chyb

Prozkoumávat velké množství dat na nejmenší efekty: Pomocí nástroje pro datovou těžbu vyvinutého společností Bosch lze vizualizovat extrakce funkcí z dat strojů. (Obrázek: Bosch) / Examine large amounts of data for the smallest effects: Using the data mining tool developed by Bosch, feature extractions of machine data can be visualized. (Picture: Bosch)

Nová Pharma služba: Data Mining: Cílem data miningu je efektivnější vyhodnocování již existujících dat z strojů v rámci konceptu Průmysl 4.0, aby bylo možné identifikovat a odstranit příčiny chyb. (Obrázek: Bosch) / Nová Pharma služba: Data Mining: Cílem data miningu je efektivněji vyhodnocovat stávající data strojů v rámci Průmyslu 4.0, aby bylo možné identifikovat a odstranit kořenové příčiny. (Obrázek: Bosch)

- Rozpoznávání skrytých souvislostí a odstraňování příčin chyb
- Praktičné využití Industrie 4.0: hluboké analýzy dat umožňují efektivní výrobní procesy
- Bosch Packaging Technology spojuje znalosti s Bosch Center for Artificial Intelligence and Corporate Research

Bosch Packaging Technology představuje na výstavě Achema svou novou službu Data Mining, která je nedávno nabízena v rámci Pharma Service pro pevné formy podání. Za tímto účelem se spojují práce dceřiné společnosti Hüttlin. Cílem je efektivněji vyhodnocovat stávající data z strojů v duchu Industrie 4.0, aby bylo možné identifikovat a odstranit příčiny chyb (Root Causes). „Dosud bylo asi 50 procent odchylek klasifikováno jako ‚lidské selhání‘,“ říká Dr. Marc Michaelis, expert na kontinuální výrobu a ověřování procesů ve společnosti Hüttlin. „Domníváme se však, že to skutečně platí jen u nejvýše deseti procent. Zbytek je často špatně interpretován kvůli nedostatečným informacím. Obvykle je k dispozici dostatek dat k hlubšímu zkoumání příčin, chybí však know-how a čas na správné vyhodnocení dat.“ První projekty ukázaly, že díky Data Miningu je možné odhalit a opravit nové vzory a zdroje chyb ve výrobním procesu, což umožňuje dlouhodobě dosáhnout stabilní kvality produktu.

Správná interpretace strojových dat

S nástrojem Data Mining od Bosch lze pomocí statistických metod analyzovat velké množství dat i ty nejmenší efekty. Obecně stačí data z dvou výrobních šarží k tomu, aby bylo možné učinit první závěry. Čím více dat je k dispozici z delšího časového období pro vyhodnocení, tím podrobnější informace lze získat. K tomu jsou potřeba pouze snímače strojů, které již u téměř všech historických strojů zaznamenávají data, a vhodný nástroj k odhalení těchto dat.“

„Pro efektivnější využití dostupných dat není třeba velkých investic. Klíčem k úspěchu je propojení znalostí z různých oborů,“ říká Michaelis. „U Bosch máme nejen potřebné technické know-how, ale také rozsáhlou procesní expertízu v oblasti výroby našich zákazníků. Abychom odhalili příčiny odchylek v procesech, které nejsou na první pohled zřejmé, spojili jsme síly s experty na statistiku z našeho Bosch Center for Artificial Intelligence and Corporate Research v Německu a USA. Společně odhalujeme datové poklady.“

Tento přístup již byl úspěšně demonstrován na několika projektech. U jednoho zákazníka, který náhle zaznamenal „out of specification“ (OOS) šarži, systematicky vyšetřovali příčinu Bosch experti. Získaná data ukázala, že za odchylkou je zodpovědné konkrétní ventily. Předchozí vyšetřování však tento ventil vyloučilo, protože byl považován za nezávažný z hlediska kvality produktu. Díky analýzám dat bylo možné odhalit hlubší souvislosti a identifikovat dosud nepoznanou souvislost. „Nakonec jsme zjistili, že ventil nám nepřímo naznačuje nesprávný tok plynu v systému, který nebyl na první pohled viditelný. Pomocí rekvalibrace systému se problém snadno vyřešil,“ vysvětluje Michaelis.

Dosahování konstantně vysoké kvality

Obzvlášť v farmaceutickém průmyslu je konstantně vysoká kvalita produktu klíčová, protože úřady jako FDA a EMA stanovují přísné směrnice týkající se pochopení, monitorování a validace procesů. „Pro úspěšnou analýzu příčin chyb, zlepšení procesů nebo vývoj kontrolní strategie v rámci kontinuální ověřování procesů nabízíme našim zákazníkům naši novou službu Data Mining,“ říká Michaelis. „Těšíme se na další projekty, při nichž společně s našimi zákazníky povedeme cestu směrem k Industrie 4.0.“