Gyakorlati alkalmazása a mesterséges intelligenciának

Az egyedi termékek felé vezető úton a Mesterséges Intelligencia (MI) hatalmas termelékenységnövekedést eredményez. Az MI és a gépi tanulás (ML) kutatásának és technológiai átadásának előmozdítása érdekében a Fraunhofer Ipari Gyártástechnológiai és Automatizálási Intézet (IPA) szakértői a Cyber Cognitive Intelligence Központ (ZCCI) megalakításán dolgoznak. A 2018. július 5-i Nyílt Labor Nap alkalmával nemcsak betekintést nyújtanak munkájukba, hanem lehetőséget biztosítanak vállalati képviselők számára, hogy ötleteiket terepkutatási keretek között valósítsák meg.

A 4.0 iparban nagy lehetőség rejlik Németország gazdasági helyzetében. Mivel a különböző méretű és ágazatú termeléseket intelligens automatizálási megoldásokkal lehet tovább javítani a termelékenység, versenyképesség és a munkafolyamatok minősége terén. Emellett teljesen új innovációs lehetőségek nyílnak a gép- és berendezésgyártók számára. Ennek oka: a növekvő hálózatosodásnak köszönhetően hatalmas adatmennyiségek állnak rendelkezésre. Ezek MI- és ML-módszerekkel történő elemzése esetén egyrészt jelentős teljesítménynövekedés várható a gépek és berendezések használatában a minőség, rugalmasság és hatékonyság terén. Másrészt MI-vel felszerelt robotok egyre inkább megjelennek minden munkakörnyezetben és mindennapi helyzetben – és új feladatokat vesznek át.

Szintén kulcsfontosságú szerepet játszanak a személyre szabott termékek tömegáruként történő gyártásában a Mesterséges Intelligencia és a gépi tanulás: »A gépek és robotok lehetetlenül összetettek minden egyes személyre szabott termékhez, és időigényes lenne azok átalakítása és újraprogramozása. Meg kell tanulniuk önállóan alkalmazkodni a változó körülményekhez« – mondja Werner Kraus, a Fraunhofer IPA Robotika és Segédberendezések Osztályának helyettes vezetője. Hogyan lehet ezt elérni, Kraus és más osztályok tudósai kutatják a Fraunhofer IPA-nál. Ennek érdekében a ZCCI-hez csatlakoztak.

Gyors Ellenőrzések az Alkalmazási Ötletekhez

A kutatók 2018. július 5-én, csütörtökön, a ZCCI Nyílt Labor Napján nyújtanak betekintést folyamatban lévő kutatási projektekbe. Előadások és különböző demonstrátorok segítségével mutatják be a gépi tanulási módszerek széles skáláját a következő területeken:

- Robotika – A „Deep Grasping” projektben például ML-t alkalmaznak a dobozba fogásra. Ehhez az adatokat virtuális tanulási környezetben gyűjtik, majd az előre betanított neurális hálózatokat átültetik a valódi robotokra.
- Gyártási folyamatok optimalizálása – A „Smarte Systemoptimierung” önállóan felismeri és jelzi a hibákat és azok okait a folyamatban.
- Környezetfelismerés – Az „Ambos” és „MonSiKo” projektekben gépi tanulási módszereket alkalmaznak a gesztusfelismeréshez, hogy támogatást nyújtsanak a manuális munkafolyamatokban fogyatékkal élő munkavállalóknak vagy összeszerelőhelyeken.
- Minőségbiztosítás – A Deep Learning például lézervágási élek értékelésére szolgál fényképadatai alapján. Az értékelési szempontok közé tartozik a simaság és a szögletesség. Az eredmények alapján a vágási élek minőségének optimalizálása történik a megmunkálási paraméterek javításával.

Ezenkívül a Nyílt Labor Nap látogatói lehetőséget kapnak arra, hogy beszélgessenek a jelenlévő tudósokkal MI és ML alkalmazási ötleteikről a robotika, gyártási folyamatok optimalizálása, környezetfelismerés és minőségbiztosítás területein, valamint pályázzanak az összesen 40 gyors ellenőrzés egyikére.

A nyertesek lehetőséget kapnak arra, hogy alkalmazási ötletüket terepkutatási keretek között valósítsák meg a Fraunhofer IPA szakértőivel együttműködve. A legígéretesebb tizenkét alkalmazási eset később részletesebben kerül vizsgálatra az Exploring Projects keretében. Végül a Fraunhofer IPA szakértői hat alkalmazási esetet demonstrátorokká alakítanak, mivel a tudás- és technológiaátadás a ZCCI központi feladata.

A ZCCI-ről

A ZCCI alkalmazott kutatással támogatja a gépi tanulási módszerek alkalmazását az ipari gyártási folyamatokban, azzal, hogy tudást és technológiákat visz át a gyakorlatba. Igény szerint és pontosan támogatja elsősorban a kis- és középvállalkozásokat a testreszabott, skálázható megoldások kipróbálásában és megvalósításában. A ZCCI 2018. április 1-jén kezdte meg működését. További hét intézménnyel együtt része a Mass Personalization Központnak, amely a Stuttgart-i Technológiai és Innovációs Campuson (S-TEC) található.