Aplicar la inteligencia artificial en la práctica

En el camino hacia productos personalizados, la inteligencia artificial (IA) impulsa un enorme aumento de productividad. Para promover la investigación y la transferencia tecnológica de IA y aprendizaje automático (ML), científicos del Instituto Fraunhofer para Tecnología de Producción y Automatización IPA se han unido en el Centro para la Inteligencia Cibernética Cognitiva (ZCCI). En el Open Lab Day del 5 de julio de 2018, no solo ofrecerán una visión de su trabajo, sino que también brindarán a los representantes empresariales la oportunidad de implementar sus ideas de aplicación en el marco de un estudio de campo.

En la Industria 4.0, existe una gran oportunidad para el centro económico de Alemania. Porque las producciones de diversos tamaños y sectores pueden mejorar aún más su productividad, competitividad y calidad de sus procesos laborales con soluciones de automatización inteligentes. Y para los fabricantes de máquinas y plantas, surgen potenciales de innovación completamente nuevos. La razón: gracias a la creciente interconexión de las instalaciones de producción, hay cantidades enormes de datos disponibles. Cuando estos se analizan con métodos de IA y ML, por un lado, se esperan saltos en el rendimiento en el uso de máquinas y plantas en términos de calidad, flexibilidad y eficiencia. Por otro lado, los robots equipados con IA se integrarán cada vez más en todos los entornos laborales y cotidianos, asumiendo nuevas tareas.

También en la fabricación de productos personalizados a precios de mass-market, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático desempeñan un papel clave: «Las máquinas y robots no pueden ser reconfigurados y reprogramados de manera laboriosa para cada producto personalizado individual», dice Werner Kraus, subdirector del departamento de Sistemas de Robótica y Asistencia en el Fraunhofer IPA. Cómo lograr esto, investigan Kraus y científicos de otros departamentos del Fraunhofer IPA. Para ello, se han unido en el ZCCI.

Verificaciones rápidas para ideas de aplicación

Los científicos ofrecerán una visión de los proyectos de investigación en curso el jueves 5 de julio de 2018 en el Open Lab Day en el ZCCI. A través de presentaciones y diversos demostradores, mostrarán un amplio espectro de métodos de aprendizaje automático para la

- Robótica – En el proyecto «Deep Grasping», los investigadores aplican ML a la toma de objetos de una caja. Los datos necesarios se obtienen en un entorno de aprendizaje virtual y las redes neuronales preentrenadas se transfieren posteriormente al robot real.
- Optimización de procesos de producción – La herramienta de análisis autoaprendida «Optimización inteligente de sistemas» detecta y comunica automáticamente errores y sus causas en procesos de producción en curso.
- Captura del entorno – En los proyectos «Ambos» y «MonSiKo», se utilizan métodos de aprendizaje automático para el reconocimiento de gestos, con el fin de ofrecer apoyo en tareas manuales en puestos de trabajo para personas con discapacidad o en estaciones de montaje.
- Aseguramiento de la calidad – El Deep Learning se utiliza, por ejemplo, para evaluar los bordes de corte láser en chapas mediante datos de imagen. Los criterios de evaluación son la aspereza y las rebabas. Sobre la base de los resultados, se procederá a optimizar la calidad de los bordes de corte mediante la mejora de los parámetros de procesamiento.

Además, los visitantes del Open Lab Day tendrán la oportunidad de discutir con los científicos presentes sus ideas sobre la aplicación de IA y ML en las cuatro áreas: robótica, optimización de procesos de producción, captura del entorno y aseguramiento de la calidad, y solicitar una de las 40 verificaciones rápidas en total.

Los ganadores podrán realizar su idea de aplicación en el marco de un estudio de campo junto con los expertos del Fraunhofer IPA. Los doce casos de aplicación más prometedores de las verificaciones rápidas serán investigados en mayor detalle en proyectos exploratorios. Finalmente, los expertos del Fraunhofer IPA convertirán seis casos de aplicación en demostradores. Porque la transferencia de conocimientos y tecnologías es la tarea central del ZCCI.

Sobre el ZCCI

El ZCCI impulsa con investigación aplicada el uso de métodos de aprendizaje automático en procesos de producción industriales, transfiriendo conocimientos y tecnologías a la práctica. Lo hace de manera adaptada y precisa, apoyando especialmente a pequeñas y medianas empresas en la prueba y implementación de soluciones a medida y escalables. El ZCCI inició sus actividades el 1 de abril de 2018. Junto con otras siete instituciones, forma parte del Centro de Excelencia en Personalización Masiva en el campus de tecnología e innovación de Stuttgart (S-TEC).