Applicare praticamente l'intelligenza artificiale

Nel percorso verso prodotti personalizzati, l'Intelligenza Artificiale (IA) garantisce un enorme impulso alla produttività. Per promuovere la ricerca e il trasferimento tecnologico di IA e apprendimento automatico (ML), scienziati dell'Istituto Fraunhofer per la tecnologia di produzione e automazione IPA si sono uniti nel Centro per l'Intelligenza Cibernetica Cognitiva (ZCCI). Durante l'Open Lab Day del 5 luglio 2018, non solo offriranno approfondimenti sul loro lavoro, ma daranno anche ai rappresentanti aziendali l'opportunità di mettere in pratica le loro idee applicative nell'ambito di uno studio sul campo.

Nel contesto dell'Industria 4.0, si presenta una grande opportunità per il polo economico della Germania. Infatti, produzioni di varie dimensioni e settori possono migliorare ulteriormente produttività, competitività e qualità dei loro processi lavorativi grazie a soluzioni di automazione intelligenti. E per i produttori di macchinari e impianti si aprono potenziali innovativi completamente nuovi. La ragione: grazie alla crescente connessione tra impianti di produzione, sono disponibili enormi quantità di dati. Se questi vengono analizzati con metodi di IA e ML, si prevedono da un lato miglioramenti nelle prestazioni nell'uso di macchinari e impianti in termini di qualità, flessibilità ed efficienza. Dall'altro, robot dotati di IA prenderanno sempre più spazio in tutti gli ambienti di lavoro e quotidiani – e assumeranno nuovi compiti.

Anche nella produzione di prodotti personalizzati a prezzi di massa, l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico svolgono un ruolo chiave: «Macchine e robot non possono essere modificati e riprogrammati costantemente per ogni singolo prodotto personalizzato», afferma Werner Kraus, vice responsabile del dipartimento di sistemi robotici e di assistenza presso il Fraunhofer IPA. Come ciò possa essere realizzato, Kraus e altri scienziati del Fraunhofer IPA stanno studiando. A tal fine, si sono uniti nel ZCCI.

Controlli rapidi per idee applicative

Gli scienziati offriranno approfondimenti sui progetti di ricerca in corso giovedì 5 luglio 2018 durante l'Open Lab Day al ZCCI. Attraverso presentazioni e vari dimostratori, presenteranno un ampio spettro di metodi di apprendimento automatico per

- Robotica – Nel progetto «Deep Grasping», ad esempio, i ricercatori applicano ML alla presa di oggetti da scatole. I dati necessari vengono raccolti in un ambiente di apprendimento virtuale e le reti neurali pre-addestrate vengono successivamente trasferite sul robot reale.
- Ottimizzazione dei processi di produzione – Lo strumento di analisi autoapprendente «Smarte Systemoptimierung» riconosce e segnala autonomamente errori e le loro cause nei processi di produzione in corso.
- Rilevamento dell'ambiente – Nei progetti «Ambos» e «MonSiKo», vengono utilizzati metodi di apprendimento automatico per il riconoscimento dei gesti, al fine di fornire supporto nelle fasi manuali di lavoro presso postazioni di lavoro per disabili o di montaggio.
- Controllo della qualità – Il Deep Learning viene utilizzato, ad esempio, per valutare i bordi di taglio laser su lamiere tramite dati di immagine. I criteri di valutazione sono la rugosità e le sbavature. Sulla base dei risultati, si procederà quindi all'ottimizzazione della qualità dei bordi di taglio migliorando i parametri di lavorazione.

Inoltre, i visitatori dell'Open Lab Day avranno l'opportunità di discutere con gli scienziati presenti le loro idee sull'applicazione di IA e ML nei quattro settori di robotica, ottimizzazione dei processi di produzione, rilevamento ambientale e controllo qualità, e di candidarsi per uno dei 40 controlli rapidi complessivi.

I vincitori potranno realizzare la loro idea applicativa nell'ambito di uno studio sul campo insieme agli esperti del Fraunhofer IPA. I dodici casi di applicazione più promettenti tra quelli dei controlli rapidi saranno successivamente esaminati in modo più dettagliato nei progetti di esplorazione. Infine, gli esperti del Fraunhofer IPA trasformeranno sei casi di applicazione in demonstratori. Perché il trasferimento di conoscenze e tecnologie rappresenta l'obiettivo centrale del ZCCI.

Informazioni sul ZCCI

Il ZCCI promuove l'uso di metodi di apprendimento automatico nei processi di produzione industriale attraverso la ricerca applicata, trasferendo conoscenze e tecnologie nella pratica. Supporta in modo mirato e su misura soprattutto le piccole e medie imprese nella sperimentazione e nell'implementazione di soluzioni su misura e scalabili. Il ZCCI ha iniziato le sue attività il 1° aprile 2018. Insieme ad altre sette strutture, fa parte del centro di eccellenza Mass Personalization nel campus di tecnologia e innovazione di Stoccarda (S-TEC).