Az értékáram-elemzést átültetik a digitális korszakba

A klasszikus értéklánc-elemzés olyan, mintha egy rég elveszett korszak relikviája lenne. Ám most egy kutatócsoport a Fraunhofer IPA-tól, az iFAKT GmbH-val együttműködve olyan szoftvert fejleszt, amely a jövőben minden gyártási adatot automatizáltan és valós idejűn kérdez le, valamint áttekinthető módon jelenít meg. © Universität Stuttgart IFF/Fraunhofer IPA, Fotó: Rainer Bez, Heike Quosdorf

A Fraunhofer-Intézet Gyártástechnika és Automatizálás IPA tudósai együttműködve a stuttgarti szoftver-szolgáltató iFAKT-tal digitalizálják az értéklánc elemzést. Ennek eredményeként ez a bevált optimalizációs módszer a jövőben jelentősen kevesebb erőfeszítéssel és szinte valós idejű végrehajtással lesz elérhető.

A 4.0 ipar és a mesterséges intelligencia korában a klasszikus értéklánc elemzés olyan, mint egy régmúlt idők relikviája. Több mint 40 éve ugyanúgy zajlik, és mindmáig mélyen analóg: egy külső szolgáltató vagy egy belső tervező mérnök kézben tartott jegyzetfüzettel és stopperrel végigmegy a gyártás összes állomásán, kérdezi a munkatársakat, és méri, hogy mennyi ideig tart egy-egy munkafolyamat. Ezekből a jegyzetekből kézzel készül egy összefoglaló, amely az összes gyártási folyamat együttműködését ábrázolja egy DIN-A3-as lapon. Mert csak akkor, ha a gyártás aktuális állapota részletesen ismert, derül ki, hol lehet a folyamatokat optimalizálni.

„Alapvetően az értéklánc elemzés nem más, mint egy pillanatkép, és a legtöbb vállalat csak évente egyszer végzi el ezt a ráfordítást,” jegyzi meg Markus Böhm a Fraunhofer IPA Gyártási és Gyártásmenedzsment Osztályáról. Azonban a gyártási rendszer egy év során gyakran többször is változik: új termékeket gyártanak, más nyersanyagokat dolgoznak fel, mint korábban, és esetleg további gépeket szereznek be. Tehát az optimalizációs lehetőségek sokáig rejtve maradnak.

Szoftver értékeli a gyártási, gépi és szenzoradatokat

A adatok gyűjtése és az összefoglaló elkészítése már hamarosan sokkal kevesebb időt vehet igénybe. Egy Böhm körüli kutatócsoport ugyanis egy olyan szoftveren dolgozik, amely a jövőben automatizáltan és szinte valós idejű módon kérdezi le a vállalati erőforrás-tervező rendszerből (ERP rendszerből) és más rendelkezésre álló adatforrásokból az összes gyártási adatot, és áttekinthetően jeleníti meg azokat.

Azonban az olyan adatbázisok, mint az ERP rendszer, a gyakorlatban gyakran pontatlanok vagy hiányosak. Hiányoznak tehát olyan adatok, amelyek fontosak az értéklánc elemzéséhez. Ezért a kutatók további gépi adatokat is értékelnek – és küzdenek a heterogén interfészekkel: inkompatibilis hardverekkel, gyártói specifikus programozási nyelvekkel, különböző fájlformátumokkal. Sok esetben a gépek olyan felépítésűek, hogy csak a gyártó fér hozzá az adatokhoz.

A tudósok tehát gyakran nem férnek hozzá a gépadatokhoz, vagy nem tudják kiolvasni azokat. Más módon kell beszerezniük azokat: szenzorokon keresztül. A kutatócsoport például helymeghatározó szenzorokat helyez el a kisrakomány-szállítókra, és így valós időben követni tudják, hogy egy ügyfélmegrendelés mely állomásokat járja be az összeszerelés során, és mennyi ideig dolgoznak ott.

Alkalmazások szemléltetik a szerzett eredményeket

Az összes eseményt, amely egy megrendelés feldolgozása során történik, a digitális értéklánc elemzésben úgynevezett adatpontokként ábrázolják. Ezekből az adatpontokból az alkalmazások kulcsmutatókat számítanak ki. Például, ha egy folyamatlépésnél egy gép meghibásodik, ezek az alkalmazások nemcsak a hiba pontos időpontjáról és időtartamáról adnak információt, hanem például arról is, hogy milyen gyakran fordul elő a gép meghibásodása, vagy hogy a folyamat milyen százalékban zajlik hibátlanul. Ezeket az adatokat az alkalmazások táblázatok és diagramok formájában jelenítik meg.

„Elsőként azonban egy profi gyártásütemező feladata értelmezni az értéklánc elemzést és megfelelő intézkedéseket meghozni,” mondja Böhm. Az alkalmazások eddig nem javasolnak semmit. Hosszú távon azonban a gyártási folyamatok optimalizálását automatikusan is elrendelheti egy szoftver.

Ez azonban még a jövő zenéje. Jelenleg a kutatócsoport az ESB Üzleti Iskola tudósosaival együttműködve egy demonstrátort épít, hogy a digitális értéklánc elemzést később kiállításokon szemléltetni tudják. Egyidejűleg a szoftver olyan vállalatok számára áll majd rendelkezésre, amelyek szeretnék a saját értéklánc elemzésüket digitális eszközökkel szabványosítani.

Háttér: ECOWERT kutatási projekt

A „Valós idejű értéklánc elemzés a fenntartható gyártásoptimalizálásért” (ECOWERT) kutatási projekt egy évre szól, és 2022. augusztus 31-ig tart. Baden-Württemberg Gazdasági, Munkaügyi és Turisztikai Minisztériuma a projektet összesen mintegy 300 000 euróval támogatja az Invest BW támogatási program forrásaiból.