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  • Industria 4.0
  • Traducido con IA

El análisis de flujo de valor se lleva a la era digital

El análisis clásico de flujo de valor parece un relicto de tiempos pasados. Pero ahora, un equipo de investigación del Fraunhofer IPA, junto con iFAKT GmbH, está desarrollando un software que en el futuro podrá consultar y mostrar de manera automatizada y en tiempo real todos los datos de producción. © Universidad de Stuttgart IFF/Fraunhofer IPA, Foto: Rainer Bez, Heike Quosdorf
El análisis clásico de flujo de valor parece un relicto de tiempos pasados. Pero ahora, un equipo de investigación del Fraunhofer IPA, junto con iFAKT GmbH, está desarrollando un software que en el futuro podrá consultar y mostrar de manera automatizada y en tiempo real todos los datos de producción. © Universidad de Stuttgart IFF/Fraunhofer IPA, Foto: Rainer Bez, Heike Quosdorf

Investigadoras e investigadores del Instituto Fraunhofer para Tecnología de Producción y Automatización IPA digitalizan junto con el proveedor de software de Stuttgart iFAKT el análisis de flujo de valor. Esto permitirá que este método de optimización probado en el futuro se realice con un esfuerzo mucho menor y casi en tiempo real.

En tiempos de Industria 4.0 e inteligencia artificial, el análisis clásico de flujo de valor parece un vestigio de tiempos pasados. Desde hace más de 40 años, se realiza de la misma manera y hasta hoy en día es profundamente analógico: un proveedor externo o una ingeniera de planificación interna recorren con una carpeta y un cronómetro todas las estaciones de producción, entrevistan a los empleados y miden cuánto tiempo tarda cada paso de trabajo. A partir de estas notas, se crea a mano una visión general que muestra la interacción de todos los procesos de producción en una hoja DIN-A3. Porque solo cuando se conoce en detalle el estado actual de la producción, se revela en qué puntos se pueden optimizar los procesos.

»En realidad, el análisis de flujo de valor no es más que una instantánea y la mayoría de las empresas solo realizan este esfuerzo una vez al año«, comenta Markus Böhm del departamento de Planificación de Fábricas y Gestión de Producción en Fraunhofer IPA. Pero el sistema de producción cambia a menudo varias veces a lo largo de un año: se fabrican nuevos productos, se procesan materias primas diferentes a las habituales y quizás se adquieren máquinas adicionales. Por lo tanto, los potenciales de optimización permanecen mucho tiempo sin ser detectados.

El software analiza datos de producción, máquinas y sensores

La recopilación de datos y la elaboración de la visión general podrían en muy poco tiempo requerir mucho menos esfuerzo. Porque un equipo de investigación liderado por Böhm trabaja junto con la GmbH iFAKT en un software que en el futuro consultará y mostrará de manera automatizada y casi en tiempo real todos los datos de producción desde el sistema de planificación de recursos empresariales (ERP) y otras fuentes de datos disponibles.

Sin embargo, en la práctica, bases de datos como el sistema ERP a menudo son imprecisas o incompletas. Por lo tanto, faltan datos que son importantes para el análisis de flujo de valor. Por eso, las investigadoras y los investigadores también analizan datos de máquinas — y luchan con interfaces heterogéneas: hardware incompatible, lenguajes de programación específicos del fabricante, diferentes formatos de archivo. En muchos casos, las máquinas están configuradas de modo que solo el fabricante puede acceder a los datos.

Por lo tanto, las investigadoras y los investigadores a menudo no tienen acceso a los datos de las máquinas o no pueden leerlos. Tienen que obtenerlos por otros medios: a través de sensores. Por ejemplo, el equipo de investigación instala sensores de localización en pequeños transportadores de carga y puede seguir en tiempo real qué estaciones atraviesa un pedido de cliente en el montaje y cuánto tiempo se procesa allí.

Las aplicaciones ilustran los conocimientos adquiridos

Todos los eventos que ocurren durante el procesamiento de un pedido están representados en el análisis digital de flujo de valor como llamados puntos de datos. A partir de estos puntos de datos, las aplicaciones calculan indicadores. Por ejemplo, si en un paso del proceso una máquina se avería, estas aplicaciones no solo proporcionan información sobre el momento exacto y la duración de la avería, sino también datos sobre con qué frecuencia se avería la máquina afectada o qué porcentaje del proceso se realiza sin errores. Estas informaciones las muestran las aplicaciones en forma de tablas y gráficos.

»Pero, en principio, corresponde a un planificador de producción profesional interpretar el análisis de flujo de valor y derivar las medidas adecuadas«, dice Böhm. Hasta ahora, las aplicaciones no hacen sugerencias. A largo plazo, la optimización de los procesos de producción también podría ser automatizada por un software.

Pero eso todavía es música para los oídos del futuro. Actualmente, el equipo de investigación, junto con científicas y científicos de la ESB Business School en la Hochschule Reutlingen, está construyendo un demostrador para poder presentar de manera visual el análisis digital de flujo de valor en ferias. Al mismo tiempo, el software estará disponible para las empresas que deseen estandarizar su análisis de flujo de valor con herramientas digitales.

Contexto: Proyecto de investigación ECOWERT

El proyecto de investigación »Análisis de flujo de valor en tiempo real para la optimización sostenible de la producción« (ECOWERT) tiene una duración de un año y todavía está en marcha hasta el 31 de agosto de 2022. El Ministerio de Economía, Trabajo y Turismo de Baden-Württemberg financia el proyecto con aproximadamente 300.000 euros provenientes del programa de apoyo Invest BW.


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Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA
Nobelstraße 12
70569 Stuttgart
Alemania
Teléfono: +49 711 970 1667
Correo electrónico: joerg-dieter.walz@ipa.fraunhofer.de
Internet: http://www.ipa.fraunhofer.de


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