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L'analisi del flusso di valore viene trasferita nell'era digitale

L'analisi classica del flusso di valore sembra un residuo di tempi ormai passati. Tuttavia, ora un team di ricerca dell'Fraunhofer IPA, in collaborazione con iFAKT GmbH, sta sviluppando un software che in futuro dovrebbe interrogare e visualizzare in modo automatizzato e in tempo reale tutti i dati di produzione. © Università di Stoccarda IFF/Fraunhofer IPA, Foto: Rainer Bez, Heike Quosdorf
L'analisi classica del flusso di valore sembra un residuo di tempi ormai passati. Tuttavia, ora un team di ricerca dell'Fraunhofer IPA, in collaborazione con iFAKT GmbH, sta sviluppando un software che in futuro dovrebbe interrogare e visualizzare in modo automatizzato e in tempo reale tutti i dati di produzione. © Università di Stoccarda IFF/Fraunhofer IPA, Foto: Rainer Bez, Heike Quosdorf

Ricercatori dell'Institut Fraunhofer per la produzione e l'automazione IPA digitalizzano insieme al fornitore di software di Stoccarda iFAKT l'analisi del flusso di valore. Questo dovrebbe rendere questa collaudata metodologia di ottimizzazione più semplice e quasi in tempo reale in futuro.

In un'epoca di Industria 4.0 e intelligenza artificiale, l'analisi tradizionale del flusso di valore sembra un residuo di tempi ormai passati. Da oltre 40 anni segue sempre lo stesso procedimento ed è ancora profondamente analogica: un fornitore di servizi esterno o un ingegnere di pianificazione interno percorrono con quaderno e cronometro tutte le stazioni della produzione, intervistano i dipendenti e misurano quanto tempo impiega ogni fase di lavoro. Da queste note si crea manualmente una panoramica complessiva che rappresenta l'interazione di tutti i processi produttivi su un foglio DIN-A3. Solo quando lo stato attuale della produzione è conosciuto nei dettagli, si scoprono i punti in cui i processi possono essere ottimizzati.

«In sostanza, l'analisi del flusso di valore non è altro che una fotografia istantanea e la maggior parte delle aziende si dedica a questo sforzo al massimo una volta all'anno», osserva Markus Böhm del dipartimento di pianificazione della fabbrica e gestione della produzione presso Fraunhofer IPA. Tuttavia, il sistema di produzione cambia spesso più volte nel corso di un anno: vengono realizzati nuovi prodotti, vengono lavorate materie prime diverse dal passato e forse vengono acquistate macchine aggiuntive. Pertanto, i potenziali di ottimizzazione rimangono a lungo inosservati.

Il software analizza dati di produzione, macchine e sensori

La raccolta dei dati e la creazione della panoramica complessiva potrebbero presto richiedere molto meno tempo. Un team di ricerca guidato da Böhm lavora insieme alla iFAKT GmbH su un software che in futuro interrogherà automaticamente e quasi in tempo reale tutti i dati di produzione dal sistema ERP (Enterprise Resource Planning) e da altre fonti di dati disponibili, presentandoli in modo chiaro.

Tuttavia, i database come il sistema ERP sono spesso imprecisi o incompleti nella pratica. Mancano quindi dati importanti per l'analisi del flusso di valore. Per questo, i ricercatori analizzano anche i dati delle macchine – e devono affrontare interfacce eterogenee: hardware incompatibile, linguaggi di programmazione specifici del produttore, formati di file diversi. In molti casi, le macchine sono configurate in modo che solo il produttore possa accedere ai dati.

Di conseguenza, i ricercatori spesso non hanno accesso ai dati delle macchine o non possono leggerli. Devono ottenerli in altro modo: tramite sensori. Il team di ricerca, ad esempio, installa sensori di localizzazione sui piccoli carrelli di carico e può così monitorare in tempo reale le stazioni attraversate da un ordine cliente in assemblaggio e quanto tempo vi viene dedicato.

Le app illustrano le conoscenze acquisite

Tutti gli eventi che si verificano durante l'elaborazione di un ordine sono rappresentati nella analisi digitale del flusso di valore come cosiddetti punti dati. Da questi punti dati, le app calcolano indicatori chiave. Ad esempio, se in un processo si verifica un guasto a una macchina, queste app non solo forniscono informazioni sull'esatto momento e sulla durata dell'interruzione, ma anche dettagli come la frequenza di guasti della macchina interessata o la percentuale di processo che procede senza errori. Queste informazioni vengono visualizzate dalle app sotto forma di tabelle e diagrammi.

«Tuttavia, spetta ancora a un pianificatore di produzione professionista interpretare l'analisi del flusso di valore e adottare le misure appropriate», afferma Böhm. Le app finora non fanno proposte. A lungo termine, tuttavia, l'ottimizzazione dei processi produttivi potrebbe essere anche automatizzata da un software.

Ma questa è ancora una prospettiva futura. Attualmente, il team di ricerca, insieme a scienziati della ESB Business School dell'Università di Reutlingen, sta costruendo un dimostratore per poter presentare in modo chiaro l'analisi digitale del flusso di valore in fiere. Contemporaneamente, il software sarà disponibile per le aziende che desiderano standardizzare la loro analisi del flusso di valore con strumenti digitali.

Contesto: progetto di ricerca ECOWERT

Il progetto di ricerca «Analisi del flusso di valore in tempo reale per l'ottimizzazione sostenibile della produzione» (ECOWERT) ha una durata di un anno ed è ancora in corso fino al 31 agosto 2022. Il Ministero dell'Economia, del Lavoro e del Turismo del Baden-Württemberg finanzia il progetto con circa 300.000 euro provenienti dal programma di finanziamento Invest BW.


fraunhofer_IPA
Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA
Nobelstraße 12
70569 Stuttgart
Germania
Telefono: +49 711 970 1667
E-mail: joerg-dieter.walz@ipa.fraunhofer.de
Internet: http://www.ipa.fraunhofer.de


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