Adatok jobb feltárása és kihasználása – a TU Kaiserslautern részt vesz egy nemzeti kutatási adatbázis kialakításában

A Közös Tudományos Tanács (GWK) július 2-án további projekteket hagyott jóvá, amelyek a Nemzeti Kutatási Adat Infrastrukturának (NFDI) több szintű versenyéből származnak. Céljuk, hogy infrastruktúrákat építsenek ki különböző szakterületeken, hogy jobban kihasználják a kutatási adatok sokaságát. A Kaiserslautern-i Műszaki Egyetem (TUK) három projektben vesz részt. Ezek anyagtudomány, anyagtechnika, matematika és fizika témakörében zajlanak. A tagok többek között az infrastruktúra- és szolgáltatási struktúrákat fejlesztik egy hatékony kutatási adatok kezeléséhez. A szövetségi kormány és a tartományok 2028-ig évente akár 90 millió eurót biztosítanak a teljes projekt számára.

A adatok a 21. század nyersanyagai. Az új technológiák lehetővé teszik, hogy egyre több adatsorokat kutassunk át és értékeljünk egyre rövidebb idő alatt. Ezek például betekintést nyújtanak az új típusú anyagok viselkedésébe, az örökítő anyagunkba vagy a pszichénkbe. Segítenek gyógyszerek gyártásában vagy az időjárás jobb előrejelzésében. De hogyan kezelje a tudomány a rengeteg adatot? Minden kutatóhely más módszereket és eljárásokat alkalmaz az adatok tárolására, elemzésére és értelmezésére. Pontosan ebben nyújt segítséget a Német Kutatási Közösség (DFG) Nemzeti Kutatási Adat Infrastrukturája. Ez a szövetségi hálózat a jövőben segíteni fog a kutatási adatok rendszerszerű feltárásában, kezelésében, fenntartható megőrzésében, hozzáférhetővé tételében és hálózatba kapcsolásában. Az adatbázisokban elérhető kutatási adatoknak „FAIR” (egyenesen kereshető, hozzáférhető, interoperábilis és újra felhasználható) kell lenniük.

A matematikai kutatási adatok kiterjedtek, összetettek és sokfélék. A matematika interdiszciplináris jellege és absztrakciós képessége révén széles körben elterjedtek a matematikán belül és kívül is, miközben a modern fejlődések egyre összetettebb matematikai modellekhez és adatokhoz vezetnek. A Mathematical Research Data Initiative (MaRDI) célja egy olyan kutatási adatok infrastruktúra fejlesztése, amely nemcsak a matematika, hanem más területek számára is nagy haszonnal jár majd. Ennek érdekében 18 intézmény kutatói működnek együtt, élén Dr. Michael Hintermüllerrel, a Berlinben található Weierstrass Intézet alkalmazott analízis és sztokasztika részlegének igazgatójával. A Kaiserslautern-i Műszaki Egyetemet Professor Dr. Wolfram Decker és Professor Dr. Claus Fieker képviseli a számítógépes algebra területén, míg kolléganőjük és a Fraunhofer Intézet technológiai és gazdasági matematikával foglalkozó vezetője, Professor Dr. Anja Schöbel az interdiszciplináris együttműködésért felelős.

Hasonló terveken dolgoznak a anyagtudomány és anyagtechnika (MatWerk) területén is. Egy 29 tagú konzorcium, amelyet Professor Dr. Chris Eberl vezet a Fraunhofer Anyagmechanika Intézetéből (IWM) Freiburgból, azon dolgozik, hogy kiépítsen egy nemzeti kutatási adat infrastruktúrát az anyagtudomány és anyagtechnika számára. Eddig a csoportok saját módszereket fejlesztettek ki, például az adatok feldolgozására a mikrostruktúrák hatásáról különböző anyagokra. Ezek általában nem kompatibilisek egymással. Az új NFDI-MatWerk célja, hogy ez a helyzet a jövőben megváltozzon. Ennek egyik célja, hogy különböző, rendkívül összetett összefüggéseket tudjanak ábrázolni a különböző anyagadatok között, hogy szinergiákat érjenek el és alacsony technológiai akadályokat teremtsenek az adatok felhasználásához. Ennek eredményeként például összetett keresési és értékelési műveletek válhatnak lehetővé. A Kaiserslautern-i Egyetemet Professor Dr. Tilmann Beck a Gépészmérnöki és Feldolgozótechnikai Tanszékről, valamint Professorin Dr. Heike Leitte az Informatikai Tanszékről képviseli a projektet.

A FAIRmat („FAIR Data Infrastructure for Condensed-Matter Physics and the Chemical Physics of Solids”) projekt a fizika és a kapcsolódó tudományterületek, például az összenyomott anyagok fizikája és az szilárd anyagok kémiai fizikája kutatási területeit öleli fel. Itt számos adat található különböző mérési technikákból és módszerekből, amelyeket meg kell vizsgálni. Egy 60 tagú konzorcium, amelyet Claudia Draxl professzorasszony vezet a Humboldt-Universität Berlinből, azon dolgozik, hogy az adatokat jobban hozzáférhetővé tegyék. Részt vesz a projektben a TU Kaiserslautern OPTIMAS profilterületének fizika professzor Dr. Martin Aeschlimann csapata is, amely az optika és anyagtudományok kutatóközpontja (Landesforschungszentrum für Optik und Materialwissenschaften).

„A Nemzeti Kutatási Adat Infrastrukturája alapvető változást fog hozni a tudományban és kutatásban” – mondja Professor Dr. Werner Thiel, a TU Kaiserslautern kutatásért és technológiáért felelős alelnöke. „Örülök, hogy hozzájárulhatunk különböző diszciplinákban ehhez a fontos és jelentős lépéshez a német kutatási tájkép számára. Szívből gratulálok kollégáimnak ehhez a sikerhez.”

Már tavaly elindult egy nagy adat infrastruktúra projekt a Nemzeti Kutatási Adat Infrastrukturájához, amelyben a Kaiserslautern-i Műszaki Egyetem is részt vesz. Ez a növényi élet témájával foglalkozik. A DataPLANT hálózat célja, hogy az adatmennyiséget jobban kihasználhatóvá és összehasonlíthatóvá tegye. A konzorcium tagjai között van Dr. Timo Mühlhaus juniorprofesszor a TUK-ról, aki az adat alapú feldolgozást és az informatikai támogatott kutatási adatelemzést kapcsolja össze. A teljes projekt finanszírozására a Német Kutatási Közösség mintegy tizenegy millió eurót biztosított.