Mejorar la explotación y el uso de datos — TU Kaiserslautern participa en la creación de una base de datos nacional de investigación

La Conferencia Conjunta de Ciencias (GWK) aprobó el 2 de julio otros proyectos que surgieron del concurso de varias etapas de la Infraestructura Nacional de Datos de Investigación (NFDI). El objetivo es construir infraestructuras para las diferentes disciplinas para hacer un mejor uso de la gran cantidad de datos de investigación. La TU Kaiserslautern (TUK) también participa en tres proyectos. Se trata de ciencia de materiales e ingeniería de materiales, matemáticas y física. Los miembros desarrollan, entre otras cosas, la infraestructura y estructura de servicios para una gestión eficaz de datos de investigación. El gobierno federal y los estados aportarán hasta 90 millones de euros anualmente hasta 2028 para el conjunto del proyecto.

Los datos son la materia prima del siglo XXI. Las nuevas tecnologías permiten explorar y analizar cada vez más conjuntos de datos en menor tiempo. Nos ofrecen, por ejemplo, una visión del comportamiento de nuevos materiales, de nuestro ADN o de nuestra psique. Ayudan a fabricar medicamentos o a predecir mejor el clima. Pero, ¿cómo debe la ciencia gestionar la abundancia de datos? En cada centro de investigación se emplean métodos y procedimientos diferentes para almacenar, analizar e interpretar los datos obtenidos. Aquí es donde entra en juego la Infraestructura Nacional de Datos de Investigación de la Sociedad Alemana de Investigación (Deutsche Forschungsgemeinschaft). Esta red a nivel nacional debe ayudar en el futuro a explorar, gestionar, asegurar de forma sostenible, hacer accesibles y conectar sistemáticamente los datos de investigación. Se establece que los datos de investigación accesibles en las bases de datos deben ser “FAIR”: fáciles de encontrar (Findable), accesibles (Accessible), interoperables (Interoperable) y reutilizables (Re-purposable).

Los datos de investigación matemática son extensos, complejos y diversos. Gracias a la interdisciplinariedad y la capacidad de abstracción de las matemáticas, son ampliamente utilizados tanto dentro como fuera de ellas, aunque los desarrollos modernos conducen a modelos matemáticos y datos cada vez más complejos. El objetivo de la Iniciativa de Datos de Investigación Matemática (MaRDI) es desarrollar una infraestructura de datos de investigación que no solo será útil para las matemáticas, sino también en otros campos. Para ello, investigadores de 18 instituciones colaborarán bajo la dirección del profesor Dr. Michael Hintermüller del Instituto Weierstrass para Análisis Aplicado y Estocástico en Berlín. Para la TU Kaiserslautern, representan el campo del álgebra computacional el profesor Dr. Wolfram Decker y el profesor Dr. Claus Fieker del departamento de matemáticas, mientras que su colega y directora del Instituto Fraunhofer para Matemáticas en Tecnología y Economía, la profesora Dr. Anja Schöbel, será responsable de la colaboración interdisciplinaria.

También se planea algo similar en ciencia de materiales e ingeniería de materiales (MatWerk). Un consorcio de 29 miembros, dirigido por el profesor Dr. Chris Eberl del Instituto Fraunhofer para Mecánica de Materiales (IWM) en Friburgo, trabaja en la creación de una infraestructura nacional de datos de investigación para la ciencia de materiales y la ingeniería de materiales. Hasta ahora, los grupos de trabajo han desarrollado métodos propios para, por ejemplo, preparar datos sobre la influencia de la microestructura de diversos materiales en sus propiedades. La compatibilidad de estos métodos suele ser limitada. Con la nueva NFDI-MatWerk, esto cambiará en el futuro. El objetivo es, entre otras cosas, poder representar diferentes relaciones altamente complejas entre los datos de materiales, para aprovechar sinergias y reducir las barreras tecnológicas para su uso. Esto permitirá, en el futuro, realizar búsquedas y análisis complejos. Desde la TU Kaiserslautern participan el profesor Dr. Tilmann Beck del departamento de ingeniería mecánica y procesamiento, así como la profesora Dr. Heike Leitte del departamento de informática.

El proyecto FAIRmat (“Infraestructura de Datos FAIR para la Física de la Materia Condensada y la Física Química de Sólidos”) abarca un amplio espectro de áreas de investigación en física y disciplinas relacionadas, como la física de la materia condensada y la física química de sólidos. En total, hay una gran cantidad de datos de diferentes técnicas de medición y métodos que deben ser considerados. Un consorcio de 60 miembros, liderado por la profesora Claudia Draxl (Universidad Humboldt de Berlín), trabaja en mejorar el acceso a los datos. También participa el equipo del profesor de física Dr. Martin Aeschlimann, del perfil OPTIMAS (Centro de Investigación Estatal para Óptica y Ciencias de Materiales) de la TU Kaiserslautern.

“La Infraestructura Nacional de Datos de Investigación conducirá a un cambio fundamental en la ciencia e investigación”, dice el profesor Dr. Werner Thiel, vicepresidente de investigación y tecnología en la TU Kaiserslautern. “Me alegra que podamos contribuir en diversas disciplinas a dar este importante y significativo paso para el panorama de investigación alemán. Felicito sinceramente a mis colegas por este éxito.”

El año pasado ya se inició un gran proyecto de infraestructura de datos para la Infraestructura Nacional de Datos de Investigación, en el que participa la TU Kaiserslautern. Se centra en la vida vegetal. La red DataPLANT tiene como objetivo hacer que los datos sean más útiles y comparables. El equipo del profesor junior Dr. Timo Mühlhaus de la TUK contribuye a vincular el procesamiento basado en conocimientos y el análisis de datos de investigación mediante tecnología de la información. La Sociedad Alemana de Investigación ha asignado aproximadamente once millones de euros para el conjunto del proyecto.