Lorsque l'intelligence artificielle comprend et façonne le monde réel

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Les robots humanoïdes ne sont qu'un exemple très visible, mais de loin pas le seul, d'applications d'IA incarnée. © Fraunhofer IPA/Photo : Rainer Bez

Lors du Congrès sur l'IA, le Fraunhofer IPA présente une imprimante pour la fabrication additive, capable de réagir aux déviations et d'apprendre grâce aux technologies d'IA incarnée. © Fraunhofer IPA/Photo : Rainer Bez

L'intelligence artificielle quitte le monde numérique pour devenir une partie active des machines, robots et systèmes de production. La 7^e Conférence sur l'IA, qui se tiendra le 18 novembre 2026 à Stuttgart, montre comment les entreprises peuvent exploiter cette technologie avec succès. Le tarif préférentiel est valable jusqu'au 7 octobre 2026.

L'intelligence artificielle a réalisé des progrès impressionnants ces dernières années. Mais le prochain stade de développement de l'IA industrielle va bien au-delà du traitement principalement axé sur les données : elle associe intelligence numérique et monde physique. Embodied AI désigne des systèmes qui perçoivent leur environnement, apprennent de leurs expériences et agissent de manière autonome sur cette base. Cela dépasse le concept de Physical AI, qui décrit principalement l'interaction physique des systèmes intelligents avec leur environnement.

Cela ouvre aux entreprises industrielles une nouvelle voie vers des systèmes de production plus flexibles, plus productifs et plus résilients, ainsi que de grands avantages dans la compétition mondiale : « Embodied AI est, à mon avis, la plus grande, et peut-être dernière, chance pour la mécanique allemande de maintenir et d'étendre sa position de leader technologique », déclare le Prof. Marco Huber. Il est directeur scientifique à l'Institut Fraunhofer pour la technologie de la production et l'automatisation IPA, a co-conçu le contenu de la Conférence sur l'IA avec Werner Kraus, responsable du domaine de la recherche en automatisation et robotique, et ouvrira la conférence avec une allocution. Ceux qui investissent aujourd'hui prennent une avance difficile à rattraper pour les retardataires. « La question n'est pas de savoir si Embodied AI va transformer la production industrielle, mais qui mènera cette transformation. »

Les potentiels de cette évolution et la manière dont les entreprises peuvent en bénéficier sont présentés par l'Institut Fraunhofer IPA, en tant que partenaire scientifique, en collaboration avec le groupe de médias Konradin lors de la 7^e Conférence sur l'IA intitulée « Embodied AI comme clé pour l'industrie » le 18 novembre 2026 dans le nouveau bâtiment V dédié à la « Production personnalisée » à Stuttgart-Vaihingen. Le ministère de l'Économie, de l'Artisanat et du Tourisme du Bade-Wurtemberg a pris la présidence de l'événement. Un message vidéo de la ministre, Mme Dr. Nicole Hoffmeister-Kraut, ouvre la manifestation.

Des systèmes embarqués à l'Embodied AI

Tandis que l'IA générative crée et analyse principalement des contenus numériques aujourd'hui, Embodied AI va un pas décisif plus loin. La technologie combine perception, modélisation du monde, apprentissage et action physique dans un système global. L'IA devient ainsi une composante intégrée des machines, robots et installations. Elle ne se contente pas de traiter des informations, mais interagit activement avec son environnement et développe continuellement ses capacités par l'expérience.

Pour l'industrie, cette approche revêt une grande importance stratégique. Les entreprises de production doivent maîtriser des processus de plus en plus complexes, gérer une diversité croissante de variantes tout en assurant productivité et qualité. Les concepts d'automatisation traditionnels atteignent de plus en plus leurs limites. Embodied AI ouvre de nouvelles possibilités en permettant aux machines de percevoir des situations de manière autonome, de comprendre des contextes et d'adapter leur comportement de manière flexible aux conditions changeantes. Ainsi, les systèmes de production deviennent plus robustes, autonomes et performants.

L'Institut Fraunhofer IPA accélère cette évolution en développant notamment un premier démonstrateur pour la fabrication additive. Les développements liés à la robotique humanoïde et à l'IA illustrent également les systèmes Embodied AI. En tant que pont entre la recherche et l'application industrielle, l'institut étudie aussi comment intégrer ces concepts dans la robotique, la production et la mécanique. L'objectif est de combiner les forces traditionnelles de l'industrie allemande avec les possibilités offertes par les technologies modernes d'IA, et d'aider les entreprises à construire des systèmes de production intelligents et compétitifs.

La conférence sur l'IA montre l'état des lieux dans les entreprises

Dans ce contexte, la 7^e Conférence sur l'IA se consacre aux développements actuels à l'intersection de l'intelligence artificielle, de la robotique et de la production, où une croissance importante est attendue : selon MarketsandMarkets, le marché de l'Embodied AI devrait passer de 4,44 milliards de dollars en 2025 à 23,06 milliards de dollars en 2030, soit un taux de croissance annuel moyen (TCAM) de 39 %.

Lors de la conférence, des experts issus de l'industrie et de la recherche présenteront, à travers des cas concrets, comment les systèmes intelligents combinent perception, prise de décision et action physique. Parmi les sujets abordés figurent notamment la capacité des robots à apprendre de l'expérience sur de longues périodes, l'intégration de l'Embodied AI dans les infrastructures de production et IT existantes, ainsi que la création de processus de fabrication agentifs capables d'apprendre à partir des résultats réels. La discussion portera également sur le rôle que jouera l'intelligence incarnée dans la prochaine génération de systèmes d'IA industrielle.

Une visite de laboratoire pour découvrir les bases de l'Embodied AI pour les applications futures

Lors d'une visite des laboratoires de l'Institut Fraunhofer IPA, les participants pourront découvrir les bases technologiques des applications d'Embodied AI. Par exemple, un imprimante pour la fabrication additive sera présenté. Dans ce cas, des filaments issus de matériaux recyclés sont utilisés. Ces filaments ne sont pas homogènes. Jusqu'à présent, le processus nécessitait une régulation manuelle constante pour obtenir un produit d'impression uniforme. Embodied AI automatise cette étape en réagissant aux écarts en cours d'impression et en ajustant en temps réel les paramètres du processus. Cela améliore la qualité tout en réduisant la consommation de matériaux.

Un autre exemple est la démonstration de plusieurs robots humanoïdes en action. « Nous disposons de plusieurs modèles avec leur propre cinématique et différentes capacités », explique Werner Kraus. « Les visiteurs peuvent voir les robots en direct et en action, et découvrir comment développer des applications avec l'aide de l'intelligence artificielle (IA). Les questions de sécurité, de fiabilité et de rentabilité seront également abordées. » D'autres démonstrateurs sont en préparation.

Transfert de connaissances pour l'IA industrielle de demain

La conférence s'adresse aux décideurs, responsables techniques et de production, responsables de l'innovation ainsi qu'aux développeurs et ingénieurs souhaitant identifier des applications concrètes de l'IA et façonner activement la transformation numérique de leur entreprise. En plus des conférences, l'événement offre de nombreuses opportunités d'échange et une visite guidée des laboratoires de recherche de l'Institut Fraunhofer IPA.

Par son initiative sur l'Embodied AI et sa participation à l'organisation de cette année de la Conférence sur l'IA, l'Institut Fraunhofer IPA crée une plateforme pour le transfert de connaissances entre la recherche et l'industrie. L'objectif est de préparer dès à présent les entreprises à la prochaine étape de l'évolution de l'intelligence artificielle, et de montrer comment transformer le potentiel des systèmes apprenants et agissants en avantages concurrentiels concrets. Car une chose est claire : l'avenir de l'IA industrielle ne sera pas seulement numérique. Elle participera activement à façonner le monde réel.