Intelligence artificielle à louer

© Fraunhofer IPA, Photo : Rainer Bez

© Société Fraunhofer

Pour pouvoir utiliser l'intelligence artificielle, une entreprise n'a pas nécessairement besoin d'un expert dédié. Une étude de Fraunhofer montre comment les petites et moyennes entreprises peuvent procéder à la place.

L'intelligence artificielle (IA) aide à optimiser les processus de production et ainsi à économiser de l'argent. Cependant, les petites et moyennes entreprises manquent souvent de l'expertise nécessaire pour exploiter cette technologie d'avenir. Elles peuvent certes collecter les données nécessaires, mais échouent dans leur analyse. C'est là que les grands fournisseurs de cloud interviennent. Ils proposent des outils numériques simples qui traitent de grands ensembles de données et fournissent des solutions d'IA. Les experts parlent de « plateformes de Machine Learning en tant que Service ». Ainsi, chaque entreprise peut se lancer dans l'intelligence artificielle sans grande expérience et faire développer des modèles capables, par exemple, de détecter automatiquement des pièces défectueuses.

Cas d'utilisation les plus courants sur quatre plateformes comparés

Mais quelle plateforme convient à quelle tâche ? Les instituts Fraunhofer de Stuttgart pour la technologie de la production et l'automatisation (IPA) et pour l'économie du travail et l'organisation (IAO) ont comparé les approches des quatre plus grands fournisseurs – AWS, Google, IBM et Microsoft. Ils ont mis en œuvre des solutions pour quatre cas d'utilisation, fréquemment rencontrés en pratique, qui couvrent quatre catégories de données : données tabulaires, textes, images et séries temporelles :

- Fuite de clientèle : Pour les hôtels, il est avantageux de savoir tôt quels clients risquent d'annuler. Peut-être qu'une indication se trouve déjà dans les données de réservation tabulaires. L'IA peut la repérer et développer un algorithme approprié.
- Catégorisation de textes : Les textes peuvent être attribués à différentes catégories, comme la culture, le sport ou la politique. Par exemple, une agence de presse peut ainsi gérer automatiquement ses archives.
- Reconnaissance d'images : Dans la production, l'analyse d'images joue un rôle important. Avec des systèmes de caméras, il est possible de détecter des défauts sur la pièce. L'IA aide à automatiser ce contrôle. À partir d'un grand nombre d'images annotées avec des métadonnées, l'IA apprend à reconnaître les erreurs.
- Usure des outils : Remplacer une tête de fraise au bon moment permet d'économiser de l'argent. Intervenir trop tôt gaspille du matériau, intervenir trop tard risque de provoquer un long arrêt de la production. L'IA apprend à interpréter les séries temporelles de vibrations et de consommation électrique pour estimer correctement l'état de la tête de fraise.

En règle générale, pour les solutions d'IA : plus il y a de données disponibles et meilleure est leur qualité, plus le modèle obtenu est fiable. Lors de la comparaison des plateformes, les chercheurs de Fraunhofer ont toujours choisi la voie la plus accessible. Il suffisait souvent de télécharger les ensembles de données et de les annoter : dans le cas de la vision par ordinateur, par exemple, il fallait simplement indiquer si chaque image était correcte ou défectueuse. La plateforme fournissait alors le modèle souhaité avec la précision de la prédiction.

Résultats

L'étude de Fraunhofer a révélé que les solutions de tous les fournisseurs présentent des forces et ne nécessitent pas de connaissances approfondies. Bien sûr, il existe quelques différences. Certaines plateformes sont plus intuitives à utiliser que d'autres. De plus, certains modèles d'IA ne fonctionnent que dans le cloud du fournisseur, tandis que d'autres peuvent être exportés et installés sur les serveurs de l'entreprise.

La recommandation quant à la plateforme adaptée à chaque cas d'utilisation est présentée dans l'étude « Plateformes d'IA basées sur le cloud – Opportunités et limites des services de Machine Learning en tant que Service ». Elle est disponible en téléchargement via le lien suivant : https://www.ki-fortschrittszentrum.de/de/studien/cloudbasierte-ki-plattformen.html