Jak dane i sztuczna inteligencja optymalizują produkcję

© zapp2photo/Fotolia

Wglądy w najnowsze metody i procedury Big Data w uczeniu maszynowym w produkcji przemysłowej, prezentują eksperci z Fraunhofer wspólnie z partnerami przemysłowymi w Stuttgarcie. Rejestracja jest możliwa do 20 stycznia 2019 roku.

W przemyśle maszyny i czujniki obecnie generują duże ilości danych. Za pomocą zaawansowanych metod Big Data oraz nowych technik uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji można te dane skutecznie analizować. Dzięki temu możliwe jest optymalizowanie produktów, poprawa wydajności urządzeń czy minimalizacja przestojów poprzez predykcyjne utrzymanie ruchu. Ponadto, dzięki inteligentnej analizie danych i ich eksploracji można rozwijać całkowicie nowe modele biznesowe.

Technologiczny Dzień 2019 organizowany przez Fraunhofer-Allianz Big Data i Sztuczna Inteligencja we współpracy z Allianz Industrie 4.0 Baden-Württemberg oferuje specjalistom z przemysłu i nauki informacje na temat zastosowania najnowszych technologii w środowiskach przemysłowych. »Program konferencji zapewnia szeroki przegląd praktycznych technologii, cyfrowych usług i modeli biznesowych w powiązanej z produkcją analizie informacji«, informuje Andreas Bildstein, koordynator w Fraunhofer-Allianz. Naukowcy prezentują wspólne prelekcje z ekspertami z przemysłu na temat zastosowań cyfrowych usług i algorytmów oraz ich wartości dodanej. Pokazują, jak firmy mogą korzystać z Big Data i Industrial Analytics, aby przygotować swój biznes na cyfrową przyszłość.

O Fraunhofer-Allianz Big Data i Sztuczna Inteligencja

W ramach Fraunhofer-Allianz Big Data i Sztuczna Inteligencja zrzeszone jest ponad 30 instytutów, które łączą swoje kompetencje w zakresie Big Data, sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Eksperci z Fraunhofer wspierają firmy w realizacji strategii Big Data i SI, rozwijają oprogramowanie i systemy zgodne z przepisami o ochronie danych, a także szkolą specjalistów i menedżerów na stanowiska „Data Scientist”. W obszarze „Produkcja i Przemysł 4.0” naukowcy opracowują technologie i rozwiązania wspierające firmy w zarządzaniu danymi: od odkrywania ich wartości dodanej po techniczną realizację pozyskiwania, przechowywania, analizy i monitorowania Big Data.