Jak data a umělá inteligence optimalizují výrobu

© zapp2photo/Fotolia

Pohled do nejnovějších Big Data metod a technik strojového učení v průmyslové výrobě poskytují experti z Fraunhoferu společně s průmyslovými partnery ve Stuttgartu. Přihlášky je možné podávat ještě do 20. ledna 2019.

V průmyslu dnes stroje a senzory generují velké objemy dat. S pokročilými metodami Big Data a novými technikami strojového učení a umělé inteligence lze tato data efektivně analyzovat. Díky tomu je možné optimalizovat produkty, zlepšit využití zařízení nebo minimalizovat odstávky prostřednictvím prediktivní údržby. Navíc lze díky inteligentní analýze dat a získávání informací vyvíjet úplně nové obchodní modely.

Technologický den 2019 Fraunhofer-alliances Big Data a Umělé inteligence ve spolupráci s Allianz Industrie 4.0 Baden-Württemberg nabízí odborníkům z průmyslu a vědy informace o využití aktuálních technologií v průmyslovém prostředí. »Program konference nabízí široký přehled o prakticky relevantních technologiích, digitálních službách a obchodních modelech v oblasti průmyslové informační technologie«, informuje Andreas Bildstein, koordinátor Fraunhofer-alliances. Vědci představí ve společných přednáškách s experty z průmyslu aplikace digitálních služeb a algoritmů a jejich přidanou hodnotu. Ukážou, jak mohou firmy těžit z Big Data a průmyslové analytiky a připravit své podnikání na digitální budoucnost.

O Fraunhofer-allianci Big Data a Umělé inteligence

V rámci Fraunhofer-alliances Big Data a Umělé inteligence spojuje více než 30 institutů své schopnosti v oblasti Big Data, umělé inteligence a strojového učení. Experti z Fraunhoferu pomáhají firmám s implementací strategií Big Data a AI, vyvíjejí softwarová řešení a systémy v souladu s ochranou osobních údajů a školí odborníky a vedoucí pracovníky na pozici „Data Scientist“. V rámci svého oboru „Výroba a průmysl 4.0“ vědci vyvíjejí technologie a řešení, která firmám pomáhají pracovat s daty: od odhalení jejich přidané hodnoty až po technickou realizaci sběru, ukládání, analýzy a monitorování Big Data.