Hoe data en kunstmatige intelligentie de productie optimaliseren

© zapp2photo/Fotolia

Inzichten in de nieuwste Big Data-processen en -methoden voor machine learning in de industriële productie worden gedeeld door experts van Fraunhofer samen met industriële partners in Stuttgart. Aanmelden is nog mogelijk tot 20 januari 2019.

In de industrie genereren machines en sensoren tegenwoordig grote hoeveelheden data. Met geavanceerde Big Data-processen en nieuwe methoden van machine learning en kunstmatige intelligentie kunnen deze gegevens winstgevend worden geanalyseerd. Zo is het mogelijk om producten te optimaliseren, de inzet van apparatuur te verbeteren of stilstandtijden te minimaliseren door voorspellend onderhoud. Bovendien kunnen door intelligente data-analyse en informatieontsluiting geheel nieuwe bedrijfsmodellen worden ontwikkeld.

De Technologiedag 2019 van de Fraunhofer-Allianz Big Data en Kunstmatige Intelligentie, in samenwerking met de Allianz Industrie 4.0 Baden-Württemberg, biedt vakmensen uit industrie en wetenschap informatie over het gebruik van actuele technologieën in industriële omgevingen. »Het conferentieprogramma biedt een breed overzicht van praktijkgerichte technologieën, digitale diensten en bedrijfsmodellen in de productie-gerelateerde informatiemanagement«, aldus Andreas Bildstein, coördinator bij de Fraunhofer-Allianz. De wetenschappers presenteren in gezamenlijke lezingen met experts uit de industrie toepassingen van digitale diensten en algoritmen, evenals hun meerwaarde. Ze laten zien hoe bedrijven kunnen profiteren van Big Data en Industrial Analytics en hun bedrijf klaar kunnen maken voor de digitale toekomst.

Over de Fraunhofer-Allianz Big Data en Kunstmatige Intelligentie

In de Fraunhofer-Allianz Big Data en Kunstmatige Intelligentie bundelen meer dan 30 instituten hun expertise op het gebied van Big Data, Kunstmatige Intelligentie en Machine Learning. De Fraunhofer-experts begeleiden bedrijven bij de implementatie van Big Data- en KI-strategieën, ontwikkelen software en privacyvriendelijke systemen en leiden vak- en leidinggevenden op tot »Data Scientists«. In hun bedrijfsveld »Productie en Industrie 4.0« ontwikkelen de wetenschappers technologieën en oplossingen die bedrijven ondersteunen bij het omgaan met data: van het ontdekken van de meerwaarde tot de technische implementatie van het verzamelen, opslaan, analyseren en monitoren van Big Data.