SIGMA Engineering presenteert Autonomous Optimization op Fakuma 2017

Met de nieuwe SIGMASOFT® Autonomous Optimization wordt de invloed van procesparameters en materiaalselectie op de kwaliteit van het onderdeel eenvoudig geëvalueerd. Voor een LSR-toepassing worden alle mogelijke combinaties van procesinstellingen en materiaal weergegeven, evenals hun invloed op de nettingsgraad van het onderdeel.

Bij de beoordeling kunnen eenvoudig verdere beperkingen van de instellingen of doelgroottes worden aangebracht om de optimale oplossing te vinden. In het geval van de LSR-toepassing is hier het optimale procesvenster vastgesteld voor een specifiek materiaal en een minimaal te bereiken nettingsgraad.

Met de nieuwe SIGMASOFT® Autonomous Optimization-tool kunnen de effecten van procesparameters en materiaalselectie op de kwaliteit van het onderdeel eenvoudig worden beoordeeld. De afbeelding toont alle mogelijke combinaties van procesparameters en materiaal voor een LSR-toepassing en hun effect op de uithardingsgraad van het onderdeel.

In de beoordeling is het gemakkelijk om verdere beperkingen op de parameters en doelen aan te brengen om de optimale oplossing te vinden of, zoals in het geval van de LSR-toepassing, het optimale procesvenster voor een specifiek materiaal en een minimaal vereiste uithardingsgraad.

Injection molding processen worden steeds complexer en levertijden steeds korter, waardoor de ruimte voor fouten afneemt. Met behulp van een nieuw ontwikkeld hulpmiddel worden het optimale onderdeelontwerp en de beste productieomstandigheden al vóór de gereedschapsfabricage vastgesteld, terwijl tegelijkertijd de maximale winstgevendheid en kwaliteit van het onderdeel worden gewaarborgd. SIGMASOFT® Autonomous Optimization vindt automatisch de beste procesinstellingen om aan de gestelde eisen te voldoen. Tijdens Fakuma 2017 wordt deze nieuwe technologie gepresenteerd aan het vakpubliek.

Op Fakuma 2017, dat plaatsvindt van 17 tot 21 oktober, maakt SIGMA Engineering GmbH deel uit van de gezamenlijke stand van GKV TecPart in hal A5-5105. Daar introduceert SIGMA haar nieuwste release SIGMASOFT® v5.2, die een virtuele, volledig automatische optimalisatie bevat. Samen met de eveneens nieuwe virtuele DoE is de Autonomous Optimization een consequente verdere ontwikkeling van de SIGMASOFT® Virtual Molding-technologie, om te voldoen aan de eisen van moderne spuitgiettoepassingen.

De spuitgietbewerking bevindt zich in een overgangsfase. De conventionele aanpak van trial-and-error of het nemen van beslissingen uitsluitend op basis van de ervaring van individuele personen is niet langer voldoende om zowel aan de eisen voor de kwaliteit van het onderdeel als aan de ontwikkelingsdeadlines te voldoen. De ruimte voor fouten neemt af. Spuitgieters moeten onderdelen, gereedschappen en processen zo efficiënt en snel mogelijk ontwerpen. Alleen dan kunnen ze hun winstmarge behouden.

SIGMA Engineering GmbH heeft deze uitdaging begrepen en daarom binnen haar SIGMASOFT® Virtual Molding-software een nieuwe technologie ontwikkeld: Autonomous Optimization. Bij deze technologie kunnen verwerkers een bepaald resultaat eisen, net zoals ze dat ook van hun medewerkers in de productie zouden doen. SIGMASOFT® vindt dan automatisch de beste procesinstelling om dat resultaat te bereiken.

Stel je het volgende scenario voor: je staat aan het begin van een nieuw project, een onderdeel moet worden gemonteerd met verschillende componenten, waardoor alle afmetingen binnen strakke toleranties moeten worden gehouden. Bij de conventionele aanpak worden onderdeel en gereedschap ontworpen op basis van eerdere ervaringen, wordt het gereedschap gebouwd en wordt uiteindelijk geprobeerd in machines om de vereiste maten te behalen. Bij deze aanpak kan veel misgaan. De tijd om het procesvenster aan de machine te vinden is daarom meestal kort en de druk groot. In het beste geval worden uiteindelijk onderdelen geproduceerd in de gewenste kwaliteit, maar het proces is noch qua middelen zoals energieverbruik, noch qua cyclustijd geoptimaliseerd.

Maar het beeld verandert: al tijdens de ontwerp- en gereedschapsfase kunnen alle modificaties aan een virtuele spuitgietmachine worden getest. En dankzij Autonomous Optimization kan deze virtuele spuitgietmachine zelfstandig een oplossing voor een vraagstuk vinden. Zo is het bijvoorbeeld mogelijk om een minimale vervorming van het onderdeel te eisen, en de machine kiest zelf de juiste instellingen.

Eerste gebruikers beschrijven SIGMASOFT® Autonomous Optimization als "baanbrekend" voor de spuitgietindustrie. "Dit hulpmiddel zal onze manier van produceren veranderen. Het zal niet alleen de manier veranderen waarop we nieuwe processen instellen, maar ook hoe we onze gereedschappen ontwerpen," verklaart een van de testers van de nieuwe technologie.

Met Autonomous Optimization biedt SIGMA Engineering haar klanten volledige ondersteuning bij het systematisch verlagen van de productiekosten en het volledig benutten van het potentieel van de gehele productontwikkelingsketen – van het ontwerp van het onderdeel tot de gereedschapsuitvoering en het vaststellen van het proces.