SIGMA Engineering představuje Autonomní optimalizaci na Fakuma 2017

S novým SIGMASOFT® Autonomous Optimization je snadno hodnocen vliv procesních parametrů a výběru materiálu na kvalitu dílce. Pro aplikaci LSR jsou zobrazeny všechny možné kombinace nastavení procesu a materiálu a jejich vliv na stupeň vytvrzení dílce.

Při hodnocení lze snadno provést další omezení nastavení nebo cílových velikostí, aby se našlo optimální řešení. V případě použití LSR bylo zde stanoveno optimální procesní okno pro speciální materiál a minimální požadovanou míru vytvrzení.

S novým nástrojem SIGMASOFT® Autonomous Optimization lze snadno posoudit vliv parametrů procesu a výběru materiálu na kvalitu dílce. Obrázek ukazuje všechny možné kombinace parametrů procesu a materiálu pro aplikaci LSR a jejich vliv na stupeň vytvrzení dílce.

V hodnocení je snadné stanovit další omezení parametrů a cílů, aby se našlo optimální řešení nebo, jako v případě aplikace LSR, optimální pracovní okno pro konkrétní materiál a minimální požadovanou stupeň vytvrzení.

Procesy vstřikování se stávají stále složitějšími a dodací lhůty stále kratšími, a tím ubývá prostor pro chyby. S pomocí nově vyvinutého nástroje jsou již před výrobou formy určeny optimální návrh dílce a nejlepší výrobní podmínky, přičemž je zároveň zajištěna maximální ziskovost a kvalita dílce. SIGMASOFT® Autonomous Optimization automaticky najde nejlepší nastavení procesu, které splní stanovené požadavky. Na veletrhu Fakuma 2017 bude tato nová technologie představena odbornému publiku.

Na veletrhu Fakuma 2017, který se koná od 17. do 21. října, je společnost SIGMA Engineering GmbH součástí společného stánku GKV TecPart v hale A5-5105. Tam představí nejnovější verzi SIGMASOFT® v5.2, která obsahuje virtuální, plně automatickou optimalizaci. Spolu s novým virtuálním DoE je Autonomous Optimization důsledným dalším krokem ve vývoji technologie SIGMASOFT® Virtual Molding, aby vyhověla požadavkům moderních vstřikovacích aplikací.

Proces vstřikování prochází změnami. Konvenční přístup založený na zkouškách a omylech nebo rozhodování výhradně na základě zkušeností jednotlivců již nestačí k splnění požadavků na kvalitu dílce i termíny vývoje. Místo chyb se neustále zmenšuje. Vstřikovače musí navrhovat dílce, formy a procesy co nejefektivněji a nejrychleji. Pouze tak mohou udržet svou ziskovou marži.

Společnost SIGMA Engineering GmbH si tuto výzvu uvědomila a vyvinula v rámci svého softwaru SIGMASOFT® Virtual Molding novou technologii: Autonomous Optimization. Tato technologie umožňuje zpracovatelům požadovat určitý výsledek, stejně jako by to udělali u svých zaměstnanců ve výrobě. SIGMASOFT® pak automaticky najde nejlepší proces k dosažení tohoto výsledku.

Představte si následující scénář: začínáte nový projekt, díl má být sestaven s různými komponenty, a proto je nutné dodržet přesné rozměry v přísných tolerancích. Při konvenčním přístupu by byl díl i forma navrženy na základě předchozích zkušeností, forma by byla vyrobena a nakonec by se zkoušely ve stroji, zda splňují požadované rozměry. Tento přístup může být velmi nespolehlivý. Čas na nalezení správného procesu ve stroji je proto obvykle krátký a tlak je vysoký. V nejlepším případě jsou díly nakonec vyrobeny v požadované kvalitě, avšak proces není optimalizován z hlediska zdrojů, například spotřeby energie nebo doby cyklu.

Avšak situace se mění: již při návrhu dílce a formy lze testovat všechny modifikace na virtuálním vstřikovacím stroji. A díky Autonomous Optimization může tento virtuální stroj sám najít řešení dané otázky. Například je možné požadovat minimální deformaci dílce a stroj sám zvolí správná nastavení.

První uživatelé popisují SIGMASOFT® Autonomous Optimization jako „průlomové“ pro vstřikování. „Tento nástroj změní náš způsob výroby. Nejenže změní způsob, jak nastavujeme nové procesy, ale také, jak navrhujeme naše formy,“ říká jeden z testerů nové technologie.

S Autonomous Optimization zajišťuje SIGMA Engineering svým zákazníkům plnou podporu při systematickém snižování výrobních nákladů a plném využití potenciálu celé řetězce vývoje produktu – od návrhu dílce přes návrh formy až po stanovení procesu.