Mesterséges intelligencia a minőség és a hatékonyság növelését célozza

© Fraunhofer IPA

Az Mesterséges Intelligencia (MI) segítségével egy kutatócsoport a Fraunhofer IPA-tól hatékonyabbá kívánja tenni a műanyag alkatrészek festését az autó- és járműgyártásban. Ennek érdekében intelligens algoritmusokat fejlesztenek, amelyek értékelik az összes, a festési folyamat során keletkező adatot, és korán figyelmeztetnek a hibákra.

A festés még ma is olyan folyamatnak számít, amelyet nem lehet teljes mértékben irányítani. Selejtek, berendezés meghibásodások és utómunka fenyeget, mivel például gyakran nem lehet betartani a megadott festékrétegvastagságot mindenhol. Ezért még ambiciózusabbnak hangzik az, amit egy kutatócsoport a Fraunhofer Ipari Gyártástechnika és Automatizálás Intézetétől (IPA) kitűzött célként: 30 százalékkal csökkenteni a hibák számát és 20 százalékkal a leállási időket. Emellett az éves festékfelhasználást és az új színek bevezetési idejét is tíz-tíz százalékkal szeretnék csökkenteni.

A tudósok úgy kívánják elérni ezt, hogy először összekapcsolják a minőségadatokat, például látható festési hibákat vagy a festékrétegvastagság mérési adatait a berendezés irányításából származó folyamatadatokkal. Az adatokból egy finom részletezettségű viselkedési modellt hoznak létre, amelyet gépi tanulási eljárással értékelnek. Az algoritmusok korán felismerik a minőségbeli eltéréseket, és az okokra is rávilágítanak.

Magas automatizáltsági és digitalizációs szint teszi lehetővé az MI alkalmazását

A kutatók elsősorban a műanyagból készült lökhárítók, visszapillantó tükrök, ajtókilincsek és más kiegészítő alkatrészek festésére összpontosítanak az autó- és járműiparban. „Ebben az ágazatban nagy a termékmennyiség, és így élénk az érdeklődés a hatékonyságnövelés iránt” – mondja Oliver Tiedje, a Fraunhofer IPA nedves alkalmazási és szimulációs technológia csoportjának vezetője. „Emellett a festési folyamatokat végző berendezések magas automatizáltsági és digitalizációs szinttel rendelkeznek, ami a MI alkalmazását ígéretesvé teszi.”

A „Hatékonyságnövelés a festési folyamatokban a folyamat- és minőségadatok többszintű hálózatba kapcsolásával, öntanuló viselkedési modulok segítségével” (pAInt-Behaviour) című kutatási projekt még 2024. május 31-ig tart, és mintegy 1,3 millió euróval támogatja a Szövetségi Oktatási és Kutatási Minisztérium. A projektpartnerek a Fraunhofer IPA mellett a b+m surface systems GmbH, az AOM Systems GmbH, a HELMUT FISCHER GMBH Elektronika és Mérőtechnika Intézete, valamint az SMP Automotive GmbH.