Sztuczna inteligencja ma na celu zwiększenie jakości i wydajności

© Fraunhofer IPA

Za pomocą sztucznej inteligencji (SI) zespół badawczy z Fraunhofer IPA chce uczynić lakierowanie części z tworzyw sztucznych w przemyśle motoryzacyjnym i ciężarowym bardziej efektywnym. W tym celu inteligentne algorytmy mają analizować wszystkie dane gromadzone podczas procesu lakierowania i wczesnym etapie ostrzegać przed błędami.

Do dziś lakierowanie uważane jest za proces, którego nie da się w pełni opanować. Grozi odrzut, awarie urządzeń i poprawki, ponieważ na przykład bardzo często nie można utrzymać zadanej grubości warstwy lakieru we wszystkich miejscach. Im bardziej ambitne wydaje się to, co zamierza osiągnąć zespół badawczy z Instytutu Fraunhofer dla Technologii Produkcji i Automatyzacji IPA: chcą oni zmniejszyć liczbę błędów o 30 procent i czas przestoju o 20 procent. Ponadto roczne zużycie lakieru i czas uruchomienia nowych kolorów mają zostać skrócone odpowiednio o dziesięć procent.

Cel ten zamierzają osiągnąć naukowcy, najpierw łącząc dane jakościowe, takie jak widoczne błędy lakierowania czy pomiary grubości warstwy lakieru, z danymi procesowymi z systemu sterowania urządzeniami. Na podstawie tych danych ma powstać szczegółowy model zachowania, który będzie oceniany za pomocą metod uczenia maszynowego. Algorytmy mają wczesnym etapie wykrywać nadchodzące odchylenia jakości i od razu wskazywać ich przyczynę.

Wysoki stopień automatyzacji i cyfryzacji umożliwia zastosowanie SI

Badacze zamierzają skupić się na lakierowaniu zderzaków, lusterek, klamek i innych elementów z tworzyw sztucznych w sektorze motoryzacyjnym i ciężarowym. »W tej branży występuje duża ilość produktów i tym samym żywe zainteresowanie zwiększaniem efektywności«, mówi Oliver Tiedje, kierownik grupy technik aplikacji mokrych i symulacji w Fraunhofer IPA. »Ponadto w urządzeniach do lakierowania występuje bardzo wysoki poziom automatyzacji i cyfryzacji, co czyni zastosowanie SI obiecującym.«

Projekt badawczy „Zwiększenie efektywności procesów lakierowania poprzez wielowarstwową sieciową integrację danych procesowych i jakościowych za pomocą samouczących się modułów zachowania” (pAInt-Behaviour) trwa do 31 maja 2024 roku i jest wspierany przez Federalne Ministerstwo Edukacji i Badań kwotą blisko 1,3 miliona euro. Partnerami projektu są oprócz Fraunhofer IPA firmy b+m surface systems GmbH, AOM Systems GmbH, HELMUT FISCHER GMBH INSTITUT FÜR ELEKTRONIK UND MESSTECHNIK oraz SMP Automotive GmbH.