Új év, új munka? Nézze meg az ajánlatokat! Több ...
MT-Messtechnik Becker ClearClean HJM

reinraum online


  • Átviteli rendszerek
  • MI-vel fordítva

Egy érzékelő működik: SF2 Systems láthatóvá teszi az állapotváltozásokat a szállítószalagokon

Hogyan lehet a mobil állapotfelmérés révén észlelni a rendellenességeket a szakaszon – anélkül, hogy lefedő utólagos felszerelésre lenne szükség

SF2 Szállítószakasz Állami Intelligencia: Egy mobil érzékelő rögzíti a vibrációkat és a mozgási adatokat a szakaszon. A SF2 sűríti a jeleket kompakt Állapotujjlenyomatokká, így létrehozva egy összehasonlítható ábrázolást a berendezés állapotáról – az egyes görgőktől egészen a teljes szállítószakaszig. (Szerzői jog: SF2 Systems (AI-generált vizualizáció) 2026)
SF2 Szállítószakasz Állami Intelligencia: Egy mobil érzékelő rögzíti a vibrációkat és a mozgási adatokat a szakaszon. A SF2 sűríti a jeleket kompakt Állapotujjlenyomatokká, így létrehozva egy összehasonlítható ábrázolást a berendezés állapotáról – az egyes görgőktől egészen a teljes szállítószakaszig. (Szerzői jog: SF2 Systems (AI-generált vizualizáció) 2026)

Egy görgő nem gördül simán. A berendezés áll. Egyetlen elhasználódott görgő is elegendő lehet. Amíg csak kissé rendezetlenül fut, a mindennapi működésben alig észrevehető. Ha a probléma hallható vagy látható lesz, egy apró állapotváltozás már lehet, hogy egy leálláshoz vezetett.

Hosszú szállítószalagok és szállítórendszerek esetén pontosan ez egy strukturális probléma: több ezer görgő, csapágy, átmenet és hajtás mozog nap mint nap, de csak egy kis részét folyamatosan figyelik. A klasszikus megoldás, hogy minden egyes alkatrészt folyamatosan műszerezzünk, további szenzorokat, bonyolult kábelezést, magas integrációs költségeket és karbantartást jelent a mérőtechnikában.

A Deep-Tech vállalat SF2 Systems most egy gazdaságosabb megközelítést mutat be: a hordozó, amely amúgy is végigmegy a pályán, maga lesz a mobil ellenőr.

A szenzor a komponenshez kerül – nem fordítva

Az SF2 ezt a megközelítést az Infineon Technologies és a ZEISS Digital Innovation által szervezett Thin[gk]athon keretében fejlesztette ki, majd egy Infineon PSoC Edge E84 AI Kit segítségével technikailag megvalósította egy mérőszállítójárműben. *)

Ez a szállító, shuttle, munkadarab-tartó vagy tesztjármű szenzorokkal és helyi adatfeldolgozással van felszerelve. Normál útja során például 3D gyorsulásmérő és 3D giroszkóp adatokat gyűjt, és így figyeli az infrastruktúrát maga alatt. A szállítási útból így plusz egy ellenőrző út lesz. Ez jelentősen megváltoztatja a gazdasági logikát.

Egy példaszámítás: egy 5.000 görgős pályánál állandó egyedi megfigyelés esetén legalább 5.000 mérőhely szükséges. Egy műszerezett szállító viszont végigmegy minden görgő mellett anélkül, hogy a szállítószalagot át kellene alakítani vagy a meglévő vezérlést módosítani. Felhőalapú összeköttetés sem kötelező az értékeléshez.

Az ingadozás még nem hiba

Mivel a sebesség, terhelés vagy kanyarok természetes mechanikus hatásokat okoznak, egyetlen szenzorjel ingadozása kevés információt ad a hibáról. Az SF2 ezért a szinkronizált szenzorjelekből egy kompakt állapotujjat (State Fingerprint) készít. Ezzel a szemantikus ujjlenyomattal össze lehet hasonlítani az állapotokat: viselkedik-e a szakasz még normál útként, vagy megjelent-e egy minta, amit egy ismert hibaút során figyeltek meg?

A technikai bizonyíték a félvezetőgyártásban

A technikai bizonyítékot egy önálló, az SF2 Systems által végzett esettanulmány adta, amely az Infineon tisztatéri szállítórendszerének szenzoradatait használta. A tanulmány 418.938 feldolgozott mérőértéket és 72 állapotjellemzőt tartalmaz egy 15 méteres tesztpályán. Ismert hibás görgőszakaszokat a ujjlenyomat-összehasonlítás során megbízhatóan ismerték fel ismétlődő jellemző mintázatokként.

A lényeg nem a mérőértékek száma, hanem a bizonyított alapelv: Egy mozgó szenzoregység képes érzékelni és összehasonlítani az állapotkülönbségeket egy szállítószalagon anélkül, hogy minden görgőt külön műszerezni kellene.

A technikai bizonyítéktól a működtetésig az Ön pályáján

A kezelő számára most nem az a kérdés:
„Hogyan működik a Semantic Folding?“
Hanem az:
Mit kell tenni a berendezésén – és mit kap érte?
Pont ez a célja az ipari pilotnak.

Minden szállítórendszer saját mechanikus viselkedéssel rendelkezik. A sebesség, terhelés, pályaszerkezet, görgő- és csapágytípusok eltérnek. Ezért a megközelítést a kezelő konkrét pályáján tesztelik. Pontosan azokat a paramétereket határozzák meg, amelyek a gazdaságos működéshez szükségesek:
– Mennyire pontosan lehet hozzárendelni a szakaszokat az észlelt mintázatokhoz?
– Mennyire stabil az észlelés különböző sebességeknél és terheléseknél?
– Milyen korán látható egy releváns kopási tendencia ebben a konkrét berendezésben?

A pályák helymeghatározásához többek között optikai markerokat, mágneses és radar információkat használnak.

A belépés: kezdjük kicsiben, világos döntést kapva
Ön
– kiválaszt egy releváns szállítószakaszt
– egy szállítót, shuttlet, munkadarab-tartót vagy tesztjárművet
– meglévő mérőadatokat vagy néhány referenciautat
És
– kap egy kijelentést arról, hogy észlelhetők-e ismétlődő állapotkülönbségek az Ön pályáján
– összehasonlítást normál állapotok és figyelmeztető vagy ismert hibás szakaszok között
– technikai alapot a következő lépésekhez
– egyértelmű döntési alapot: megállítani, mélyebben vizsgálni vagy bevezetni
A pilot nem technológiai gyakorlat, hanem egy világos technikai és gazdasági döntés előkészítését szolgálja.

Hol a különösen releváns ez a megközelítés

Ez az elv mindenhol kipróbálható, ahol mozgó hordozók hosszú és erősen igénybevett infrastruktúrán haladnak át.

Intralogisztika és magas raktárak: görgősorok, shuttles és szállítórendszerek.
Logisztika és disztribúció: csomagközpontok és válogatóberendezések.
Repülőterek: hosszú és elágazó szállítószalagok.
Autóipar és gyártás: munkadarab-tartók, skilletek és transzfervonalak.
Félvezetőgyártás: wafer szállítás és tisztatéri szállítószalag.
Gyógyszer- és élelmiszeripar: érzékeny vagy higiénikus szállítórendszerek.

A közös nevező mindig ugyanaz: sok mechanikus alkatrész. Hosszú pályák. Magas rendelkezésre állási követelmények. És nincs gazdaságosan vonzó lehetőség minden egyes alkatrész műszerezésére.

Az OEM-ek számára új szolgáltatási lehetőség lehet ebből

A szállítástechnikai gyártók és rendszerintegrátorok számára ez a megközelítés üzleti szempontból is érdekes. A Condition Monitoring nem feltétlenül jelent további hardver értékesítését minden egyes alkatrészhez. Kiválasztott szállítók műszerezhetők, állapotuk rendszeresen rögzíthető, és ugyanaz a SF2 szoftverlogika alkalmazható különböző ügyfélberendezéseken.

Ez hosszú távon egy új digitális szolgáltatást jelenthet a gyártóknak, akár az új, akár már telepített rendszerekhez. Ahelyett, hogy minden meglévő pályát költségesen korszerűsítenénk, az állapotinformáció mobil mérőcsomópontok és helyi állapotintelligencia segítségével érhető el.

Mutassa meg nekünk az Ön pályáját

„Miért kellene ezernyi alkatrészt egyenként műszerezni, ha egy szenzor minden nap elhalad mellettük?“ – mondja Christoph Gretzmacher, az SF2 Systems üzletfejlesztési igazgatója.

Az SF2 jelenleg kezelőket, berendezésgyártókat és rendszerintegrátorokat keres, hogy a megközelítést valós működési környezetben, konkrét pályákon kipróbálják.

A belépés tudatosan egyszerű:

Pálya kiválasztása → Referenciautak → Állapotok összehasonlítása → Valós működésben tesztelés → Döntés.
Folyamatosan jár egy szállítójármű, shuttle, munkadarab-tartó vagy tartály ugyanazon a pályán az Ön berendezésén? Akkor szeretnénk ezt a pályát megvizsgálni.

*) A megnevezés a fejlesztési és tesztkörnyezetet írja le, nem jelent partnerséget vagy gyártói ajánlást.


SF2 Systems GmbH
1190 Wien
Ausztria


Jobban tájékozott: ÉVKÖNYV, HÍRLEVÉL, NEWSFLASH, NEWSEXTRA és SZAKÉRTŐI JEGYZÉK

Maradjon naprakész, és iratkozzon fel havi e-mail hírlevelünkre, valamint a NEWSFLASH-ra és a NEWSEXTRA-ra. Emellett nyomtatott ÉVKÖNYVÜNKBŐL is tájékozódhat arról, mi történik a tisztaterek világában. És jegyzékünkből megtudhatja, kik a tisztatér SZAKÉRTŐI.

Hydroflex C-Tec Berner International GmbH PMS