Weidmüller wint Industrie 4.0 Innovatieprijs

Volker Bibelhausen (links) en Tobias Gaukstern (rechts) namen dankbaar de onderscheiding in ontvangst op de smart production solutions uit de handen van hoofdredacteur Ronald Heinze (m.).

Het elektrotechnische bedrijf Weidmüller is bekroond met de Industrie 4.0 Innovation Award voor zijn Automated Machine Learning Tool. Weidmüller Technologievoorzitter Volker Bibelhausen en Tobias Gaukstern, hoofd van de Business Unit Industrial Analytics bij Weidmüller, namen de prijs op 26 november in ontvangst op de stand van het Detmolder bedrijf tijdens de smart production solutions in Neurenberg. “We zijn blij dat onze innovatieve softwareoplossing de jury en de community heeft overtuigd en dat we deze begeerde prijs met een grote voorsprong hebben gewonnen,” aldus Bibelhausen. “Ik wil hierbij het hele Analytics-team bedanken en natuurlijk ook iedereen die op onze software heeft gestemd.” De Industrie 4.0 Innovation Award werd in 2019 voor de vierde keer uitgereikt door VDE VERLAG GmbH in samenwerking met de “ZVEI” en de “Standardization Council Industrie 4.0”.

Deelnemers voor de award kunnen producten en innovaties indienen die een winstgevende of ondersteunende bijdrage leveren in verband met Industrie 4.0. “We zijn bijzonder verheugd dat Weidmüller met het Automated Machine Learning Tool onze Industrie 4.0 Innovation Award in 2019 heeft gewonnen,” verklaart Ronald Heinze, hoofdredacteur van Open Automation en uitgever van tijdschriften. “Onze uitgeverij wenst Weidmüller veel succes met de bekroonde oplossing, zodat zoveel mogelijk ingenieurs en technici gebruik kunnen maken van AI- en ML-gebaseerde modellen.”

Weidmüller biedt met het Automated Machine Learning Tool software aan waarmee domeinexperts zelfstandig ML-modellen kunnen maken – zonder speciale kennis op het gebied van Machine Learning (ML). “Het is onze visie om met het Automated Machine Learning Tool het gebruik van AI en ML in de industrie te democratiseren. De stemming bevestigt de behoefte aan eenvoudig toepasbare ML-oplossingen en geeft ons extra steun voor verdere ontwikkeling,” voegt Gaukstern toe.