Weidmüller vince il premio per l'innovazione nell'Industria 4.0

Volker Bibelhausen (a sinistra) e Tobias Gaukstern (a destra) hanno accettato con gratitudine il premio alla smart production solutions dalle mani del direttore responsabile Ronald Heinze (al centro).

La società di ingegneria elettrica Weidmüller è stata premiata con l'Industry 4.0 Innovation Award per il suo strumento di Machine Learning automatizzato. Il responsabile tecnologico di Weidmüller, Volker Bibelhausen, e Tobias Gaukstern, responsabile della Business Unit Industrial Analytics di Weidmüller, hanno ritirato il premio il 26 novembre allo stand dell'azienda di Detmold alla fiera smart production solutions di Norimberga. «Siamo lieti che la nostra soluzione software innovativa abbia convinto la giuria e la community e che abbiamo vinto questo ambito premio con un grande vantaggio», ha dichiarato Bibelhausen. «Ringrazio tutto il team di Analytics e naturalmente anche tutti coloro che hanno votato per il nostro software.» L'Industry 4.0 Innovation Award è stato assegnato per la quarta volta nel 2019 dalla VDE VERLAG GmbH in collaborazione con il «ZVEI» e il «Standardization Council Industrie 4.0».

Possono partecipare al premio prodotti e innovazioni che contribuiscono in modo profittevole o di supporto in relazione all'Industria 4.0. «Siamo estremamente felici che Weidmüller abbia vinto il nostro Industry 4.0 Innovation Award nel 2019 con lo strumento di Machine Learning automatizzato», ha dichiarato Ronald Heinze, caporedattore di Open Automation e direttore editoriale delle riviste. «La nostra casa editrice augura a Weidmüller ancora molto successo con questa soluzione premiata, affinché il maggior numero possibile di ingegneri e tecnici possano utilizzare modelli basati su intelligenza artificiale e ML.»

Weidmüller offre con lo strumento di Machine Learning automatizzato un software che consente agli esperti di domini di creare autonomamente modelli di ML – senza conoscenze specifiche nel campo del Machine Learning (ML). «La nostra visione con lo strumento di Machine Learning automatizzato è di democratizzare l'applicazione di intelligenza artificiale e ML nell'industria. Il voto conferma la necessità di soluzioni ML facili da usare e ci dà ulteriore slancio per lo sviluppo», ha aggiunto Gaukstern.