Benchmark rende gli strumenti di previsione confrontabili

Ricercatori del Fraunhofer IPA hanno sviluppato uno strumento di benchmark. Permette di confrontare diversi metodi per determinare il consumo energetico futuro. (Fonte: Fraunhofer IPA/ Foto: Rainer Bez)

Il dilemma della scelta: le aziende che desiderano beneficiare di prezzi dell'energia bassi o negativi necessitano di previsioni affidabili sul consumo futuro di energia. Poiché il mercato degli strumenti di previsione è poco chiaro, i ricercatori dell'Istituto Fraunhofer IPA hanno sviluppato un benchmark che confronta le soluzioni disponibili sul mercato.

Quando il sole non splende e il vento non soffia, i parchi solari e gli impianti eolici non producono energia. Una tale mancanza di vento e sole è piuttosto rara, ma più energia proviene da fonti rinnovabili, più l'offerta di energia è soggetta a variazioni stagionali e climatiche – e con esse il prezzo sul mercato dell'energia di Lipsia aumenta o diminuisce. Nel 2019, il prezzo è sceso addirittura sotto zero per 200 ore. Le aziende che vogliono beneficiare di tali fluttuazioni di prezzo devono essere in grado di stimare con precisione il consumo di energia nel prossimo futuro e aumentare la produzione quando il prezzo dell'energia è basso o negativo.

Tuttavia, esiste una tale quantità di strumenti di previsione con cui si può prevedere il consumo di energia, che anche per i manager energetici esperti è difficile mantenere il controllo sul mercato. Si va da metodi semplici, che assumono che il consumo nei giorni lavorativi estivi sia sempre circa uguale, fino ad algoritmi di autoapprendimento che interrogano il consumo di energia ogni quindici minuti su un periodo prolungato e ne traggono conclusioni per il futuro.

Lo strumento di benchmark simula previsioni di carico

La domanda su quale strumento di previsione sia il più adatto alla propria azienda può essere risolta solo con grande impegno. «Oltre all'offerta di mercato, anche i propri dati energetici devono essere attentamente verificati», consiglia Thilo Walser del Dipartimento di Sistemi Energetici Industriali dell'Istituto Fraunhofer per la Tecnologia di Produzione e Automazione IPA. Lui e i suoi colleghi hanno sviluppato uno strumento di benchmark che confronta gli strumenti di previsione disponibili sul mercato con le caratteristiche specifiche di un'azienda, determinando così il metodo più adatto.

Per questo, i ricercatori hanno bisogno di accedere ai dati del software di gestione energetica di un'azienda. «Una disponibilità elevata e una buona qualità dei dati sono prerequisiti per una previsione di successo», spiega Can Kaymakci, ricercatore presso il Fraunhofer IPA. Basandosi sui dati, lo strumento di benchmark simula previsioni di carico utilizzando tutte le metodologie pertinenti. Il risultato di questa analisi di benchmark è un elenco che ordina gli strumenti di previsione valutati in base alla loro idoneità.

Ricercatori vogliono sviluppare il proprio strumento di previsione

«Il benchmark non offre solo una valutazione indipendente dal produttore degli strumenti di previsione», dice Walser, «ma fornisce anche informazioni sui requisiti che il metodo di previsione deve soddisfare per il sistema IT di un'azienda e sulla velocità con cui il modello calcola le sue previsioni.» In un ulteriore colloquio di consulenza, i ricercatori offrono anche consigli su quali dati dovrebbero essere raccolti in futuro per ottenere previsioni di carico più precise.

Ma anche i ricercatori stessi traggono nuove conoscenze dal loro strumento di benchmark. Durante lo sviluppo, hanno accumulato abbastanza conoscenze per poter avviare un proprio metodo di previsione. «Questo dovrebbe migliorare le previsioni di consumi energetici difficili da prevedere», afferma Christian Dierolf del Fraunhofer IPA. È particolarmente interessante per le aziende industriali con curve di carico molto diverse ogni giorno. «Previsioni migliorate potrebbero aprire loro nuove opportunità di profitto grazie alle fluttuazioni dei prezzi dell'energia», conclude Dierolf.