Fizyczna sztuczna inteligencja dla handlu i logistyki: Teradyne Robotics i Sereact nawiązują współpracę

Partnerstwo łączy platformę Physical AI firmy Sereact ze współpracującymi robotami przemysłowymi Universal Robots (UR). Jego celem jest dostarczanie inteligentnych i elastycznych rozwiązań automatyzacyjnych do procesów, które dotychczas trudno było zautomatyzować, takich jak obsługa zwrotów odzieży.

Teradyne Robotics – firma stojąca za markami Universal Robots i Mobile Industrial Robots – oraz Sereact, pionier w dziedzinie Physical AI dla robotyki, ogłaszają dziś oficjalne partnerstwo. Wspólnie chcą przyspieszyć wdrażanie przemysłowych rozwiązań AI w handlu, logistyce i produkcji. 

W ramach partnerstwa platforma Physical AI Cortex firmy Sereact steruje ramionami robotycznymi Universal Robots. Dzięki temu przedsiębiorstwa handlowe i logistyczne otrzymują sprawdzone w praktyce rozwiązanie umożliwiające automatyzację nieustrukturyzowanych zadań, takich jak obsługa zwrotów i kompletacja pojedynczych artykułów. Wspólnie firmy dostarczyły już setki robotów UR w systemach dwuramiennych do zakładów klientów w całej Europie, gdzie są one wykorzystywane w produkcji.

„Physical AI przynosi korzyści dopiero wtedy, gdy sprawdza się w rzeczywistych warunkach operacyjnych. To właśnie środowisko, w którym roboty Universal Robots od zawsze czują się najlepiej. Nasze roboty są stworzone z myślą o erze AI: są otwarte, połączone z siecią i sprawdziły się już w ponad 100 000 zastosowań przemysłowych. Dlatego Sereact wybrał nasze roboty”, mówi Jacob Pascual Pape, Chief Commercial Officer w Teradyne Robotics.

„Nasze wspólne rozwiązanie może obsługiwać towary mieszane, nieznane artykuły i zmienne rodzaje opakowań. Technologia dawno wyszła poza etap demonstracji czy pilotażu i jest już z powodzeniem wykorzystywana w rzeczywistych zakładach klientów. Nasze technologie idealnie się uzupełniają. Dzięki partnerstwu będziemy teraz szybko rozszerzać te rozwiązania oparte na AI na kolejne zastosowania, branże i rynki”, dodaje Pape.  

Aby sprostać szybko rosnącemu popytowi, latem tego roku Sereact otworzył amerykańską siedzibę w Bostonie w stanie Massachusetts. W przyszłości wspólne rozwiązanie ma być dzięki temu oferowane również w Ameryce Północnej. 

Jeden model AI, liczne zastosowania

Rozwiązania Sereact i Teradyne Robotics mają potencjał do wykorzystania w wielu kluczowych zastosowaniach w logistyce i produkcji. Należą do nich obsługa zwrotów, zaopatrywanie sklepów, kompletacja i sortowanie pojedynczych artykułów, doprowadzanie zamówień, obsługa maszyn, konsolidacja zawartości pojemników, kompletacja zestawów (kitting), pakowanie oraz ogólna obsługa towarów.

„Niezależnie od tego, czy chodzi o obsługę zwrotów, zaopatrywanie sklepów czy kitting, wszystkie te zastosowania działają w Cortex na tym samym modelu. Jeden ‚mózg’ steruje wszystkimi robotami, bez konieczności ponownego szkolenia przy każdym nowym artykule lub zadaniu. A to, czego nauczy się jeden robot, przynosi korzyści wszystkim pozostałym”, wyjaśnia dr Ralf Gulde, CEO i współzałożyciel Sereact.  

Wyjaśnia: „Dzięki partnerstwu z Teradyne Robotics oraz jej globalną siecią sprzedaży i integratorów możemy udostępnić tę inteligencję klientom na całym świecie. Ułatwiamy w ten sposób przedsiębiorstwom handlowym i logistycznym wdrażanie automatyzacji opartej na AI w ich procesach operacyjnych oraz przyspieszamy jej upowszechnianie.”  

Na żywo podczas NVIDIA GTC Berlin

W tym tygodniu firmy prezentują swoje partnerstwo podczas wspólnej demonstracji na targach NVIDIA GTC Berlin 2026. Na stoisku NVIDIA model Vision-Language-Action (VLA) firmy Sereact steruje dwoma robotami Universal Robots typu UR12e-1300. Prezentowana jest aplikacja do obsługi zwrotów, która jest już wykorzystywana w rzeczywistych centrach logistycznych.

Wdrożenie jest realizowane we współpracy z CEVA Logistics dla firmy Zalando. Europejska platforma technologiczna dla mody i stylu życia łączy 62 miliony aktywnych klientów z ponad 7000 marek na 29 rynkach. W centrach logistycznych Zalando w Greven w Niemczech oraz w Świebodzinie w Polsce roboty już autonomicznie obsługują zwrócone artykuły odzieżowe. Jest to pierwszy etap szerzej zakrojonej inicjatywy, której celem jest rozszerzenie automatyzacji obsługi zwrotów w całej Europie.

„Obsługa zwrotów należy do najbardziej wymagających zadań w logistyce. Zwracane produkty niemal nigdy nie docierają w kolejności odpowiedniej dla robotów. Artykuły różnią się kształtem, orientacją i opakowaniem, a skład towarów stale się zmienia. Właśnie z myślą o takich wyzwaniach opracowano Cortex, który działa na platformie Universal Robots”, wyjaśnia dr Gulde.

Dodaje: „Dzięki szybkiemu przygotowywaniu zwróconych towarów do ponownej sprzedaży rozwiązanie pomaga również przedsiębiorstwom handlowym przestrzegać przepisów UE zakazujących niszczenia lub składowania zwróconych towarów na wysypiskach.”

Technologie NVIDIA jako podstawa technologiczna

Technologie NVIDIA odgrywają kluczową rolę we wspólnej demonstracji Sereact i Universal Robots podczas GTC Berlin. Cortex jest trenowany z wykorzystaniem NVIDIA Isaac Sim, otwartego środowiska symulacyjnego, oraz otwartych modeli świata NVIDIA Cosmos. Następnie model jest dodatkowo trenowany za pomocą uczenia ze wzmocnieniem w środowisku NVIDIA Isaac Lab i testowany na sprzęcie Teradyne Robotics, zanim trafi do zastosowań produkcyjnych.

Podczas pracy Cortex jest uruchamiany na platformie NVIDIA Jetson Thor bezpośrednio przy stanowisku robota. Dzięki temu platforma umożliwia wnioskowanie AI z szybkością wymaganą przez proces produkcyjny. NVIDIA DGX Spark służy do opracowywania, walidacji i aktualizacji modeli na poziomie zakładu. 

Teradyne Robotics wykorzystuje również technologie obliczeniowe NVIDIA w swoich liniach produktowych Universal Robots i Mobile Industrial Robots (MiR). Ponadto Teradyne Robotics udostępnia gotowe do symulacji modele robotów OpenUSD (zasoby SimReady) dla produktów Universal Robots i MiR w bibliotece SimReady Central Library na platformie Hugging Face. Dzięki temu deweloperzy mogą łatwiej znajdować i ponownie wykorzystywać modele robotów do symulacji, bez konieczności czasochłonnego przygotowywania odpowiednich modeli cyfrowych.