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Fecha límite de solicitud: 31 de marzo: Asesoramiento experto para la entrada en IA y robótica
Hasta el final de este mes, las empresas de cualquier tamaño y sector con sede en Baden-Württemberg pueden solicitar formatos de proyectos financiados sobre el tema de Inteligencia Artificial (IA) y Robótica. Las ofertas forman parte del Centro de Avance en IA «Sistemas de Aprendizaje y Robótica Cognitiva» de los Institutos Fraunhofer IPA e IAO y también están dirigidas a principiantes en IA.
El gran potencial de las tecnologías de IA y Robótica es indiscutible. Sin embargo, muchas empresas y especialmente las medianas aún tienen dificultades para identificar las tecnologías de IA más adecuadas para casos de uso específicos. Esto lo confirman numerosos estudios, por ejemplo, también uno de Bitkom de abril del año pasado. Según este, la falta de dinero, personal y tiempo son obstáculos frecuentes para la implementación de IA. Para apoyar a las empresas de la mejor manera posible, es necesario un análisis individual por parte de expertos. Precisamente esto ofrece el Centro de Avance en IA con sus ofertas de bajo umbral. Ya casi 200 empresas han aprovechado estas ofertas. Una visión general de los diversos resultados está disponible en el sitio web del Centro de Avance en IA.
Hasta el 31 de marzo de 2022, las empresas, desde startups hasta grandes corporaciones, pueden presentar su esquema de proyecto. Hay dos formatos de proyecto:
– «AI Explorer»: Este formato transmite conocimientos básicos para todas las empresas que desean informarse sobre las posibilidades de uso de IA o Robótica, pero aún no tienen una idea concreta. Los empleados de Fraunhofer ofrecen en talleres una evaluación de en qué estado se encuentran la IA y la Robótica en la empresa y en qué orden sería mejor proceder para poner en práctica las tecnologías. Los expertos ayudan a evaluar la situación actual y a identificar los potenciales para mejoras de procesos o innovaciones en productos y servicios mediante aplicaciones de IA y Robótica.
– «Quick Checks»: Con este formato de proyecto, las empresas pueden verificar la viabilidad de una aplicación individual de IA o robot, es decir, una idea ya existente. Después de que la empresa presenta su caso de uso concreto, los empleados de Fraunhofer investigan en qué medida el proyecto es factible. El resultado es una declaración de viabilidad en forma de una breve «Prueba de Concepto».
El plazo actual de solicitud está dirigido a empresas que aún no han colaborado con el Centro de Avance en IA. Los formatos de proyecto son gratuitos para las empresas con sede o ubicación en Baden-Württemberg. Esto es posible porque el Centro de Avance en IA recibe fondos sustanciales del Ministerio de Economía, Trabajo y Turismo de Baden-Württemberg.
Formatos de proyecto exitosos
Ambos formatos de proyecto requieren solo un esfuerzo muy reducido para la solicitud y han demostrado ser especialmente exitosos en los últimos años. Junto con el Centro para la Inteligencia Cibernética Cognitiva (CCI) del Fraunhofer IPA, los dos Institutos Fraunhofer han llevado a cabo más de 200 proyectos mencionados anteriormente. Esto no solo demuestra que muchas empresas en Baden-Württemberg ya han podido beneficiarse de ello, sino que también proporcionan a los expertos de Fraunhofer una visión profunda de las necesidades de investigación y desarrollo de las empresas, base para una transferencia tecnológica dirigida y exitosa.
Los temas abordados en el Centro de Avance en IA son muy variados. Historias de éxito incluyen, por ejemplo, el Quick Check para el embalaje automatizado en línea final mediante procesamiento de imágenes basado en IA y un robot. También se verificó en qué medida se pueden utilizar procesamiento de imágenes y el subcampo del aprendizaje automático (ML) para detectar automáticamente daños en carrocerías de vehículos, lo cual proporciona información valiosa a empresas de alquiler de autos o vendedores de autos usados. Ambos Quick Checks llevaron a una mayor colaboración entre las empresas y Fraunhofer, en la que las aplicaciones se implementaron como prototipos. En el contexto del sector de servicios, un Quick Check para un mayorista de libros mostró la posibilidad de predecir con la mayor precisión posible, mediante IA, cuándo y en qué cantidad se pedirán ciertos productos.
Enfoque centrado en el ser humano y orientado a la aplicación
Los proyectos del Centro de Avance en IA tienen como foco una IA centrada en el ser humano. Esto incluye explicabilidad, verificabilidad, cooperación, integración y robustez de las tecnologías de IA. Porque solo cuando las personas interactúan de manera intuitiva con las nuevas tecnologías y colaboran con confianza, se puede aprovechar su potencial de manera óptima. Además, las empresas se benefician de la integración del Centro de Avance en IA en Cyber Valley, la mayor red de investigación en IA de Europa: tiene la tarea de construir un puente entre la investigación fundamental de alto nivel en diferentes instituciones en la región de Stuttgart-Tübingen y las necesidades tecnológicas en el lado de los usuarios.
Los formularios de solicitud para un AI Explorer o Quick Check, así como más información sobre cómo postularse, están disponibles en el sitio web del Centro de Avance en IA.
Declaraciones de socios del proyecto
Empresa Sick: «Los colegas de Fraunhofer elaboraron en el marco del Quick Check una excelente visión general de los métodos existentes para garantizar la calidad de redes neuronales. Esperamos poder avanzar hacia una «Inteligencia Artificial Segura» con su competencia.»
Empresa Knorr-Bremse: «El equipo de Fraunhofer investigó en el Quick Check el entrenamiento de modelos mediante conjuntos de datos públicos para el pre-etiquetado de escenas de video. Los resultados obtenidos son alentadores y constituyen una muy buena base para futuras investigaciones. La ejecución de este proyecto, muy experta y profesional, fue también muy bien documentada por los socios de Fraunhofer, y esperamos con optimismo una posible colaboración futura.»
Empresa IDS: «Un objetivo conjunto de Fraunhofer IPA y nosotros es hacer que la IA sea aplicable y explicable. Durante el Quick Check, el IPA nos acercó a este objetivo con competencia y determinación. Ya en el corto período del proyecto, se pudo demostrar que no solo es importante la decisión de las redes neuronales, sino también qué características de imagen conducen a detectar manipulaciones y distorsiones en los datos. Esperamos poder continuar esta colaboración productiva.»
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