Chatear con datos de la máquina

A través de una inteligencia artificial generativa, los datos de producción y maquinaria deberían ser más fáciles de acceder. © Universidad de Stuttgart IFF/Fraunhofer IPA, Foto: Rainer Bez

Gracias a la IA, los datos de las máquinas son accesibles para todos: En el Fraunhofer IPA, un equipo de investigación trabaja en una inteligencia artificial generativa que permite a los empleados consultar datos de producción y de las máquinas mediante chat. Ilustra datos complejos y facilita el análisis en la rutina laboral.

En una fábrica se generan diariamente grandes cantidades de datos de producción y de las máquinas. Sin embargo, en muchos casos, permanecen sin utilizar. El esfuerzo necesario para poder analizar los datos es especialmente difícil de afrontar para las pequeñas y medianas empresas. Porque para ello, el personal especializado debe recopilar los datos de muchas fuentes diferentes, prepararlos manualmente con mucho esfuerzo y, finalmente, representarlos en gráficos y diagramas.

»El acceso y la evaluación de datos de producción y de las máquinas deben ser más sencillos«, dice Matthias Schneider, del equipo de investigación en Arquitecturas de Sistemas para la Producción en el Instituto Fraunhofer para la Tecnología de la Producción y la Automatización IPA. Aquí es donde se inicia el proyecto de investigación »Visualización de datos de producción como extensión generativa interactiva« (ViPGeniE). En colaboración con las tres empresas de Baden-Württemberg ads-tec Industrial IT GmbH, Data Coffee GmbH y Ulrich GmbH & Co. KG, el Fraunhofer IPA busca hacer los datos de producción y de las máquinas más accesibles mediante una inteligencia artificial generativa.

Analizar datos sin conocimientos especializados

Al igual que muchas personas hoy en día interactúan con una inteligencia artificial generativa en su vida privada, en el futuro los empleados podrán consultar datos concretos, como ciertos estados de las máquinas o registros de temperatura, mediante chat. Como respuesta, no solo recibirán texto, sino también los diagramas adecuados, que la IA genera específicamente para su interlocutor humano.

Basándose en esto, los empleados podrán hacer más preguntas a la IA. Se crea, por así decirlo, un diálogo entre humano y máquina, en el que se comprenden las relaciones o las causas de errores. Esto es posible gracias a la interacción de varias tecnologías: los datos de producción y sensores se recopilan continuamente y se describen en un llamado Gemelo Digital, una representación virtual de la producción. Este proporciona la información contextual necesaria para que la inteligencia artificial pueda interpretar correctamente los datos.

»La barrera para utilizar datos de producción y de las máquinas se reduce claramente«, afirma Schneider, »porque ya no se necesita conocimientos especializados para acceder a los datos y analizarlos«. También desaparecen los tiempos de espera para ajustar visualizaciones estáticas existentes o crear nuevas. Porque incluso si una empresa cuenta con sus propios especialistas en análisis de datos, generalmente no están disponibles de inmediato y solo pueden responder con retraso a las consultas. Se beneficiarían especialmente las pequeñas y medianas empresas de todos los sectores con ViPGeniE. Porque generalmente no pueden contratar analistas de datos.«

Primeros resultados en 2027

Los investigadores, liderados por Schneider en el Fraunhofer IPA, asumen varias tareas clave en el proyecto ViPGeniE: desarrollan la arquitectura del sistema, un entorno flexible en el que se puedan utilizar diferentes modelos de lenguaje, y Gemelos Digitales, que estructuran los datos y hacen posible la evaluación mediante la IA generativa.

Los socios del proyecto esperan presentar un primer demostrador en el segundo trimestre de 2027, que muestre cómo, mediante IA generativa, datos complejos de producción y de las máquinas de diversas fuentes pueden visualizarse de manera comprensible en segundos.