Fraunhofer IPA bierze udział w projekcie euROBIN z wiodącymi europejskimi laboratoriami badawczymi w dziedzinie robotyki opartej na sztucznej inteligencji

W lipcu 2022 roku odbyło się spotkanie inauguracyjne rozpoczynające projekt. © DLR / In July 2022, the kickoff meeting for the project start took place. © DLR

Podczas zwiedzania laboratorium podczas spotkania inauguracyjnego Werner Kraus mógł zobaczyć roboty DLR w akcji. © DLR / During the kickoff meeting, Werner Kraus participated in a lab tour and was able to see the DLR robots in action. © DLR

Sieć doskonałości euROBIN, która działa od lipca 2022 do czerwca 2026 roku, współpracuje 31 renomowanych europejskich laboratoriów badawczych. Fraunhofer IPA angażuje się szczególnie w wykorzystanie robotyki, aby osiągnąć jeden z „Celów Zrównoważonego Rozwoju” ONZ.

euROBIN jest nową siecią doskonałości, która skupia europejską ekspertyzę w dziedzinie robotyki i sztucznej inteligencji. Po raz pierwszy liczne renomowane laboratoria badawcze w całej Europie wspólnie prowadzą badania nad robotyką opartą na sztucznej inteligencji. Do celów należą zarówno znaczące postępy naukowe w kluczowych kwestiach tej robotyki opartej na SI, jak i wzmocnienie europejskiej społeczności naukowej robotyki. W tym celu ma powstać wspólna platforma.

Sieć jest otwarta dla tej społeczności i oferuje mechanizmy finansowania kaskadowego, aby w najbliższych latach podwoić liczbę jej członków. Obejmuje 31 partnerów z 14 krajów. Pod koordynacją „Instytutu Robotyki i Mechatroniki” Niemieckiego Centrum Lotnictwa i Kosmonautyki (DLR) znajdują się zarówno wysokiej klasy instytucje badawcze, jak i wybitni partnerzy przemysłowi z różnych branż. euROBIN otrzymuje dofinansowanie od UE i Szwajcarii w wysokości 12,5 miliona euro i rozpoczął działalność 1 lipca 2022 roku, z planowanym okresem do czerwca 2026 roku.

Kognitywne roboty do realizacji »Celów Zrównoważonego Rozwoju« ONZ

Celem inicjatywy jest zintegrowanie społeczności robotyki w celu wspierania nauki, przemysłu i społeczeństwa, jednocześnie promując wartości europejskie. Sieć ma ułatwić transfer wiedzy i wymianę informacji między instytucjami badawczymi a partnerami przemysłowymi. Partnerzy projektu będą pracować nad dwoma głównymi celami. Pierwszym jest wykorzystanie robotyki do osiągnięcia „Celów Zrównoważonego Rozwoju” (SDGs), ogłoszonych przez Organizację Narodów Zjednoczonych w 2016 roku. Fraunhofer IPA bierze udział w pakiecie roboczym 1 „Robotyczna produkcja dla gospodarki o obiegu zamkniętym”, który jest powiązany z SDG 12 „Zrównoważona konsumpcja i produkcja”.

„Projekt euROBIN idealnie wpisuje się w sieć naszego Centrum Postępu w dziedzinie SI »Uczące się systemy i kognitywna robotyka«, które prowadzimy wspólnie z Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO tutaj w Stuttgarcie”, wyjaśnia dr Werner Kraus, kierownik działu Robotyki i Systemów Wspomagających w Fraunhofer IPA. „Projekt korzysta z ekosystemu w Badenii-Wirtembergii, wspierającego doskonałe europejskie badania naukowe.”

Transfer wiedzy

Innym celem jest rozwiązanie kluczowych wyzwań naukowych i technologicznych, które hamują przełom i szerokie zastosowanie robotyki: euROBIN koncentruje się na poprawie przenośności i ponownego wykorzystania rozwiązań kognitywnych w robotyce zarówno w nauce, jak i w nowych branżach. Jest to kluczowe dla lepszego zintegrowania sił w Europie w tym dynamicznym i bardzo konkurencyjnym środowisku. Dotyczy to np. przenoszenia umiejętności z robota na robota, od człowieka do robota czy też od człowieka do człowieka.

Współzawodnictwo i wkład naukowy

Dwa kluczowe aspekty projektu umożliwią osiągnięcie tych celów. Pierwszym są konkursy kooperacyjne. Zespoły będą wspólnie stawiać czoła praktycznym i ambitnym wyzwaniom w dziedzinie robotyki. Zasady konkursu będą tak skonstruowane, aby wymiana wiedzy, danych i wyników między zespołami miała taką samą wartość jak rozwiązanie wyzwań. Fraunhofer IPA weźmie udział w konkursie dotyczącym produkcji i zwłaszcza w robotycznej obsłudze elementów elastycznych. Drugim aspektem są wkłady naukowe z czterema głównymi obszarami: interakcja z otoczeniem, transfer wyuczonych umiejętności, przenośne przedstawianie wiedzy oraz humanocentryczny transfer wiedzy.