¿Año nuevo, trabajo nuevo? ¡Echa un vistazo a las ofertas! más ...
MT-Messtechnik C-Tec Hydroflex Becker

cleanroom online


  • Traducido con IA

Una caja inteligente - Nuevo módulo de igus para el mantenimiento predictivo

i.Cee:el módulo local predice la vida útil de máquinas y equipos, haciendo que el mantenimiento sea eficiente y planificable.

El módulo inteligente de plásticos igus i.Cee garantiza un mantenimiento predictivo en sistemas de cadenas, cables chainflex, guías lineales y cojinetes de deslizamiento. (Fuente: igus GmbH)
El módulo inteligente de plásticos igus i.Cee garantiza un mantenimiento predictivo en sistemas de cadenas, cables chainflex, guías lineales y cojinetes de deslizamiento. (Fuente: igus GmbH)

Con el módulo i.Cee:local, igus ha desarrollado un nuevo hogar para su software de plásticos inteligentes. El módulo calcula en tiempo real la vida útil restante de la cadena de energía, cable, guía lineal y cojinetes de deslizamiento. Así, se puede optimizar la vida útil de la máquina, detectar y solucionar fallos de forma temprana, y planificar el mantenimiento de manera predictiva. Gracias a su multi-conectividad, i.Cee:local puede integrarse según las preferencias del cliente, ya sea a través de Internet o sin conectividad IoT, mediante la red local.

Supervisan el desgaste, miden la fuerza de tracción/empuje y proporcionan información sobre una sobrecarga inminente: los sensores de plásticos inteligentes de igus. Pero, ¿cómo obtiene el mantenedor información concreta sobre el estado de su máquina? La nueva solución de igus es el i.Cee:local. Este módulo inteligente agrupa los datos de todos los sistemas de plásticos inteligentes utilizados y los prepara para el mantenedor. Para ello, el i.Cee:local tiene dos funciones: es el hogar del software de código abierto i.Cee, el cerebro de los plásticos inteligentes. Para la primera instalación, el software se parametriza inicialmente y, con la ayuda de los algoritmos de vida útil de igus, se ajusta de manera óptima a la aplicación concreta. “La predicción de la vida útil, que determinamos con millones de datos de prueba en nuestro laboratorio de 3.800 metros cuadrados, se compara y ajusta en funcionamiento con los valores reales obtenidos, de modo que se puede realizar una predicción en tiempo real sobre la durabilidad de la máquina y la instalación”, explica Richard Habering, director del área de negocio de plásticos inteligentes en igus GmbH. Con i.Cee:local, se pueden planificar mantenimientos de forma predictiva, detectar fallos a tiempo y evitar paradas de la máquina. Los costes de una actualización temprana mediante el uso máximo de los componentes de igus pueden reducirse, además de que las piezas de repuesto se pueden solicitar automáticamente con anticipación. La implementación de i.Cee:local es adecuada para todos los productos de plásticos inteligentes de igus, desde cojinetes de deslizamiento hasta cadenas e.

Multi-conectividad para una visión general sencilla

La segunda característica importante de i.Cee:local es la multi-conectividad. Gracias a la posibilidad de integración sin fisuras en los entornos de red previstos, se pueden realizar diversos casos de uso de la Industria 4.0. Los datos del módulo i.Cee:local están disponibles ya sea a través de un display en la máquina, mediante una solución en la nube o un panel de control IoT, en formato JSON/MQTT, en la intranet, a través de la interfaz REST-API o directamente por SMS o correo electrónico. “Ya sea en línea o fuera de línea, según la preferencia del cliente, los datos son accesibles de manera rápida y sencilla para el mantenedor gracias al módulo i.Cee:local”, explica Richard Habering.


Más información


igus SE & Co. KG
51147 Köln
Alemania


Mejor informado: Con el ANUARIO, BOLETÍN, NEWSFLASH, NEWSEXTRA y el DIRECTORIO DE EXPERTOS

Manténgase al día y suscríbase a nuestro BOLETÍN mensual por correo electrónico y al NEWSFLASH y NEWSEXTRA. Obtenga más información sobre el mundo de las salas limpias con nuestro ANUARIO impreso. Y descubra quiénes son los expertos en salas limpias en nuestro directorio.

HJM ClearClean Vaisala Pfennig Reinigungstechnik GmbH