Un sistema operativo para la fábrica

Centro de Aplicaciones de Imágenes Aéreas Fraunhofer IPA (Fuente: Universidad de Stuttgart IFF / Fraunhofer IPA, Foto: Rainer Bez) / (© Universidad de Stuttgart IFF / Fraunhofer IPA, Foto: Rainer Bez)

Con FabOS, la ciencia y la industria desarrollan un sistema operativo para la producción que permite una integración unificada de la tecnología de producción así como de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC). FabOS también facilitará la recopilación de datos de producción y hará que la inteligencia artificial (IA) sea ampliamente utilizable. Con esta idea, los 26 socios del proyecto participantes lograron destacar en la competencia de innovación en IA del Ministerio Federal de Economía y Energía. Además, FabOS fue premiado públicamente junto con otros proyectos seleccionados el 19 de septiembre.

Existen dos razones principales por las que la industria alemana hasta ahora ha sido reacia a utilizar inteligencia artificial en la producción: en primer lugar, la tecnología de producción está principalmente orientada a cumplir de manera confiable su tarea principal: fabricar productos. La recopilación de datos generalmente se realiza sin un contexto asociado. Hacer que los datos de producción sean accesibles mediante un proceso de aprendizaje automático posteriormente sería muy laborioso. »El panorama de sistemas en la producción sigue siendo muy heterogéneo e inflexible«, dice Daniel Stock del Centro de Competencia igITools en el Fraunhofer IPA.

En segundo lugar, el temor de muchas empresas de proporcionar datos sin pensar para aplicaciones de IA es en parte justificado: los proveedores de servicios en la nube o de IA podrían utilizar los datos de producción recopilados para sus propios fines. »Los proveedores de plataformas establecidos en el extranjero podrían adquirir así el conocimiento único del proceso de las empresas alemanas y poner en riesgo esa ventaja competitiva«, advierte Stock. »Las empresas alemanas deben proteger su soberanía digital y tecnológica y estar en condiciones de desarrollar y utilizar su propia infraestructura para IA.«

Tecnología de producción y automatización más flexible

Por ello, en el proyecto de investigación »FabOS«, 26 socios de instituciones de investigación, universidades y empresas, incluido el Fraunhofer IPA, quieren hacer que la tecnología de producción y automatización sea tan flexible como ya lo es la TIC hoy en día. »Actualmente, son dos mundos separados«, dice Stock, »pero solo podemos obtener datos de alta calidad para aplicaciones de IA y los efectos sinérgicos necesarios en la aplicación si combinamos y armonizamos ambos«. Por eso, los investigadores imaginan una plataforma para operarios y analistas de datos que tenga una arquitectura de TI abierta, distribuida, en tiempo real y segura.

Debe permitir la automatización adaptable de fábricas y constituir la base de un ecosistema para servicios basados en datos y aplicaciones de IA. Siguiendo los principios de sistemas operativos conocidos para ordenadores o smartphones, que conectan hardware con aplicaciones y programas, FabOS pretende convertirse en una plataforma para máquinas, infraestructura y servicios de IA en una fábrica completa. Para evitar que las empresas industriales dependan de un solo fabricante, los investigadores planean integrar componentes de código abierto y enfoques de comunidad y crowdsourcing en FabOS.

De la visión a la realidad

Con su idea, los científicos involucrados en el proyecto de investigación »FabOS« lograron destacar en la competencia de innovación »Inteligencia Artificial como motor de ecosistemas económicos relevantes para la sociedad« del Ministerio Federal de Economía y Energía (BMWi). Un jurado de expertos independientes evaluó los proyectos de los 35 consorcios que lograron avanzar a la segunda fase de la competencia de innovación en IA en la segunda mitad de agosto. Los proyectos ganadores fueron presentados y premiados públicamente por el BMWi el 19 de septiembre.

El 1 de febrero de 2020, los socios comenzaron a trabajar en el proyecto de investigación FabOS con un presupuesto de 23 millones de euros; y, tres años después, la visión debería haberse convertido en realidad. El proyecto está dirigido por el gestor del proyecto DLR.